边缘计算：是流行词还是未来？

譬如，边缘节点需要与其他节点整合，与云中心联动，数据资源如何进行筛选、迁移，都是需要解决的关键问题。而边缘节点之间、边缘与中心之间也都需要一个统一的底层传输网络支持，涉及到的协议栈优化、私有协议以及动态选路和组网技术都需要面对。

那么，解决这一系列问题的前提都在于对云计算的深入理解，阿里云与百度智能云都倾向于拥抱云原生的理念。其中，阿里云主要利用云原生实现资源的抽象和纳管，以容器作为主要的服务载体，来实现内外部业务的交付。

百度智能云对于云计算与边缘计算的理解很是有趣，也好理解。其认为，「云计算是数据跟着计算走，而边缘计算是计算跟着数据走。」

这种理解也直接推动了百度智能云基于CDN节点网络来打造自家的边缘计算产品BEC(Baidu Edge Computing)，以此搭建云+边+端一体的分布式计算架构。

诚然，跟着数据走的另一面，本身也就意味着分布式的计算布局。而在现实的应用中，如果所有的终端设备产生的数据都“一股脑儿”的经过网络到达云端处理，很难实时满足越来越严苛的数据处理需求。

在万物互联的数据时代，快速处理数据是一项至关重要的能力。

以场景来看，在智慧交通方面，华为云的IoT边缘（IoT Edge）需要实时提供碰撞告警、红绿灯相位推送、车流量感知及控制等智能服务，皆是需要场景之下快速的数据处理和反馈能力。

以体验来看，在视频观看方面，爱奇艺应用百度智能云边缘计算节点BEC后，分发到用户侧观看速度提升了20%，用户体验有了25%的优质提升。可见，边缘计算节点支持的分发能力往往就是影响你下饭观影体验的一个重要因素。

事实上，计算发展至今，在社会运作过程的影响越来越大。在2016年，浪潮王恩东院士便提出，“融合是未来趋势，融合的结果是‘一切皆计算’。”

多年以来，在边缘计算的流行风口上，我们看到的恰恰是这样一个技术融合（5G、AI、云计算、物联网等等）、应用融合、场景融合的趋势，而融合也最终推动了计算的另一个范式，即边缘计算走上更高的发展水平。

当我们笃定，未来属于计算，那么或许我们也可以回答，边缘计算的未来，清晰吗？

答案，是肯定的。

参考文献

1. 李克畅：边缘云面临的核心挑战

2. 施巍松丨边缘计算的发展历程

3. 专访边缘计算早期提出者施巍松教授—探访边缘计算的前世今生

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（编辑：核心网）

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