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从大数据到人工智能:我们现在在哪里

发布时间:2018-11-24 08:34:51 所属栏目:大数据 来源:手机中国
导读:人工智能从非主流到主流只用了几年时间。尽管人工智能在许多方面都取得了迅速的进步,但它仍然是少数人能理解的东西,掌握它的人也更少。这里有一些关于如何让它为你工作的,不管你在你的AI旅程中的哪里。2016年,人工智能的炒作才刚刚开始,很多人在提到

人工智能从非主流到主流只用了几年时间。尽管人工智能在许多方面都取得了迅速的进步,,但它仍然是少数人能理解的东西,掌握它的人也更少。这里有一些关于如何让它为你工作的,不管你在你的AI旅程中的哪里。2016年,人工智能的炒作才刚刚开始,很多人在提到“人工智能”这个词的时候还是很谨慎。毕竟,我们许多人多年来一直被灌输要避免使用这个词,因为它传播了混乱、承诺过多、兑现不足。事实证明,从大数据和分析到人工智能的道路是很自然的。

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大数据

不仅是因为它帮助人们联系和调整他们的思维模式,或者是因为大数据和分析正在享受人工智能的那种炒作,在它们被人工智能盖过之前。但主要是因为构建人工智能需要大量或多数数据。

它还需要一些其它的关键因素。让我们重温在欧洲大数据西班牙(BDS)一个最大的和最前卫的事件,这标志着从大数据过渡到人工智能几年来,并试着回答一些关于AI的问题,根据我们上周从其明星阵容和活跃人群中得到的信息。

你能一直假装到成功吗?简短的回答:不,不是。高德纳分析成熟度模型的一个要点是,如果你想构建人工智能能力(预测和规范的方面),你必须在坚实的大数据基础上(描述和诊断的方面)进行。部分原因在于存储和处理大量数据的能力,但这只是冰山一角。

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(编辑:核心网)

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