AI技术助力，“智慧交通”时代加速到来

“滴”，当通过广州地铁的安检系统时，你只需要在安检镜头前“刷个脸”，系统就能识别出你的身份并且给你放行；在此过程中，你甚至无需再另外核验背包行李，因为安检门已经有足够的精度、敏感度去识别你是否携带有违禁物品。

在科幻作品中，“未来出行”总是被赋予丰富的想象空间：交通工具由“AI大脑”直接控制，从停车、取车到路线规划等全由相应设备智能完成，整个出行过程不再需要人类行为的干预。

事实上，目前在我们的日常出行场景中“人”仍扮演着重要作用：无论是驾车上路、秩序维持，还是安检判图、身份查验或公安缉拿等，都需要人类感官及大脑智慧的协同参与。 然而，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的发展，人类在出行领域中扮演的角色可能会逐渐被“AI大脑”所取代。

在AI技术助力下，城市交通智慧化水平不断提升，入局者也越来越多，广州市近日也明确了到2022年，全市IAB产业（即新一代信息技术、人工智能、生物医药产业）规模要超1万亿元，并建成影响全球、引领全国的IAB产业集聚区及人工智能应用示范区等计划。

企业案例：计算机视觉取代“人检”

在地铁、公交、火车等市民日常出行场景中，安检是重要的一环。然而，传统安检需要借助人眼来进行识别、查验，安检速度、准确率可能会受到影响，市民的出行效率也会相应降低。

为改善此情况，广州市布局了国内首例试点应用人脸识别技术的轨道交通快速安检项目，率先尝试用计算机视觉主导下的“智慧安检”取代“人检”。

今年10月底，搭载了人脸识别、身份认证技术的“智慧安检”设备被投放到了广州地铁的珠江新城、万胜围、嘉禾望岗三个站点测试使用。用户通过特定的手机App注册人脸信息后，便可以通过“刷脸”或者“扫二维码”的方式迅速通过设备安检。记者近日实测发现，人脸信息注册用户一进入安检镜头的拍摄范围内，设备屏幕上就会迅速框选人脸、进行动态识别，从认证成功到开闸通行，全过程平均不超2秒；通过智慧安检门时，记者随身携带的手机、磁条卡等物品能被识别出异常，并显示在安检门的后方屏幕上，以此提示安检人员注意。

与以往安检不同，“智慧安检”允许用户直接携包过检，而无需另将行李通过安检机做检查。“目前设备还在测试阶段，暂未完全开放背包过检功能，但今后我们肯定会开放小包、大包快速通行道。”负责该项目落地的广州佳都数据服务有限公司董事长谭宁表示，企业已与蚂蚁金服达成合作，今后将基于平台上的实名信用体系对出行用户实行智能化管理，为具有良好出行信用的乘客开辟安检“快速通道”。

资料显示，截至11月底，该三个站点的“智慧安检”设备已有近万人次使用，平均安检过闸时间约为2秒，与传统的安检通道通行速度相比，效率提升约达10倍。谭宁介绍称，今后设备还将具备“智能判图”等功能，“智慧安检”将进一步取代人力的作用。

据了解，除已落地的“智慧安检”系统外，目前企业还在广州市各公交出行领域大力推广二维码支付模式，“今后随着技术的发展，‘刷脸’无感进出站也将成为可能。”谭宁说，计算机视觉中以人脸识别、视频结构化为代表的人工智能技术在交通出行领域“大放异彩”，其未来将不仅能逐步帮助市民提升出行效率，还能辅助相关部门完善城市交通管理。

据了解，除佳都科技参股公司佳都数据布局的“智慧安检”“移动支付”系统外，未来佳都科技还将把人工智能技术运用到更广泛的交通场景中，助力提升城市交通的智慧化水平。以城市交通管理系统为例，企业计划通过构建先进的数据模型和计算模型，推出智能化“城市交通大脑”，让搭载了计算机视觉技术的信号灯等取代“肉眼”，让平台上的“数据大脑”媲美“人脑”，帮助交管部门思考、统筹和决策。

技术驱动：“无人驾驶”媲美“老司机”

除轨道交通外，车辆驾驶系统的智能化也在路上。近几年，国内自动驾驶行业备受瞩目，今年10月，工信部部长苗圩在世界智能网联汽车大会上表示，中国推动智能网联汽车发展环境日趋完善，预计至2020年，中国智能网联汽车的市场规模可达到1000亿元以上。

市场预期如此，更引发国内科技巨头、互联网新贵竞相入局。 其中，广州与北京、上海、深圳等同为最早一批试点开放“无人驾驶”车辆试运行的城市，且早在今年年初广州市交通委就明确表示“支持和鼓励自动驾驶车辆先行先试”。

作为最早获得市交通委认可并开启自动驾驶车辆试运营的广州企业之一，文远知行于上月初先后于广州大学城、生物岛试运行全国首批搭载有企业L4级自动驾驶技术的出租车，截至目前已至少接载了数百名乘客；在全球范围内，已累计接待乘客超3000人次，无人车行驶总里程逾7万公里。

据了解，与传统驾驶模式不同，依托于AI计算机视觉、传感、自动控制等人工智能技术的无人车在行驶过程中能够高效、智能地获取路标、信号灯、行人等数据信息，并采取相应的减速、转弯等避让措施。随着技术的进一步完善，未来无人车的智慧程度或可超越人类“老司机”。

“我们坚信无人驾驶就是未来的出行方式，而且会比我们想象的来得更早、更快。”文远知行首席运营官张力对记者表示，计划于明年间完成封闭路段测试，2020年在广州市内部分封闭、相对固定的路线试运营无人车，2025年争取实现整个城市道路的覆盖。

“得自动驾驶者得未来，”张力表示，无人驾驶与共享出行、电动汽车作为未来交通出行的三个方向，能够与“城市交通大脑”协同作用，助力解决车辆拥堵、交通秩序混乱等难题。

然而，由于技术条件尚未成熟，有业内人士表示3-5年内交通出行还无法步入“无人”阶段。 资料显示，无人驾驶车辆至少需要稳定行驶110亿英里以上，才有足够的安全置信度，而根据目前国内无人车的行驶数据，还远远无法达到这项标准。

（编辑：核心网）

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