英特尔携手合作伙伴，以人工智能助力科技战疫

新冠肺炎疫情是全球面临的共同挑战，以人工智能为代表的智能科技在此次战疫中发挥了重要关键作用，正在帮助人类共同应对这一重大挑战。4月23日，英特尔举办了主题为“因AI而生，‘疫’不容辞”的人工智能助力科技战疫线上沙龙，携手客户和合作伙伴分享实际案例，介绍英特尔推动AI应用落地的理念与实践，从而更好地凝聚产业共识，加速推动AI与医疗健康等众多行业的深度融合。

开场演讲中，英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案部总经理梁雅莉介绍了英特尔在全球范围内科技战疫的诸多举措，分享了人工智能融合医疗应用的趋势和挑战，阐释了英特尔从云到端帮助客户加速AI部署和落地的布局。沙龙讨论环节，在至顶网总编辑兼总经理高飞的主持下，汇医慧影创始人兼CEO柴象飞，上海钛米机器人股份有限公司CEO潘晶，第四范式主任科学家涂威威，汇川技术产品总监凌晓军，赛迪顾问人工智能产业研究中心高级分析师杜欣泽，英特尔亚洲人工智能销售技术总监伊红卫，结合人工智能战疫实际应用，分享了自己的思考与洞察。

英特尔在不久前首次提出“智能Ｘ效应”。智能科技的发展和应用，释放数据的价值，使产业升级、经济升级迈向新拐点。疫情期间，从医疗救助和生命科学第一线，到经济和社会的有序运转，再到公共服务等各方面，智能科技扮演着愈发重要的角色，“智能Ｘ效应”日益凸显。

梁雅莉表示，新冠肺炎疫情在为很多生活场景按下“暂停键”的同时，也推动了整个社会的数字化进程，加速了医疗健康和人工智能的融合。英特尔加速推进用于抗击疫情的智能科技，促进全新科技发现，更好地帮助社会应对挑战。

迄今为止，英特尔对抗疫的捐赠和支持已累计达6000万美元。更为重要的是，英特尔作为Open COVID Pledge联盟的发起人，还为新型冠状病毒科学家和研究人员免费开放英特尔庞大的知识产权库，这也是世界上规模最大的知识产权组合之一。英特尔希望并相信，免费开放知识产权给科学家和研究人员将使更多生命被拯救。

梁雅莉认为，人工智能作为代表性的智能科技，与医疗健康行业的深度融合是大势所趋：医疗人工智能因为疫情而加速发展，应用广泛并发挥关键作用，在不用层级医疗机构的应用呈现多元化。前景广阔，但人工智能在医疗健康行业的应用，仍面临很多技术挑战，包括数据量、数据质量、模型的可解释性、模型的通用性以及模型安全等。

英特尔发挥软硬结合的优势，引领AI技术创新，帮助客户从云到端加速AI部署；并多维发力，打造AI创新生态，推动AI在千行百业的精彩绽放。硬件方面，英特尔以内置AI加速的至强可扩展处理器为基础，提供全面的XPU芯片平台；软件方面，英特尔提供经过全面优化的软件，用以加速并简化AI技术的开发与部署，涵盖库、框架以及工具和解决方案等多个层面；生态方面，英特尔与合作伙伴携手提供丰富而多元的AI应用场景与体验，并与产、学、研广泛合作，协同开展前沿研究，联手促进人才培养等。

从医学影像诊断、医院“无接触”应用，到口罩智能制造、防疫政策制定等，英特尔携手合作伙伴，多维度助力AI战疫，为医疗行业推动切实的AI应用落地。

患者的检测是战疫必须跨过的第一个重要关口。“汇医慧影很早就和湖北的四五家医院，以及湖北以外的十多家医院合作，快速收集了差不多4000多例新冠患者的CT图像，又配合13000多例非新冠患者肺炎图像，快速开发了人工智能系统，并很快在国内20多家医院应用。”柴象飞表示。基于英特尔的优化和算力支持，并结合人工智能神经网络模型，汇医慧影的解决方案能帮助医生更快、更准确地做出诊断，防止感染者将病毒传播给他人，同时为医生提供病灶的量化信息，为患者带来更精准的治疗方案。汇医慧影还与合作伙伴一起，把解决方案推广到很多不同的国家，“从3月初开始，已经在海外超过40多个国家进行部署和使用”。

战疫中对医护人员的保护非常重要，“无接触”机器人既减轻了医护人员的工作负担，又减少了感染风险。潘晶表示：“疫情来临后，钛米的消毒机器人立刻变成了‘网红’产品。它可以帮助医护人员减少不必要的职业暴露，并可以从理论上保证对新冠病毒99.9999%的杀灭率。”除了网红消毒机器人“大白”，钛米的医疗物资智能配送机器人、初筛机器人、病房服务机器人等也及时支援疫情最前线，包括武汉的10多家医院、上海的20多家医院，以及全国各地两百余家重点三甲医院。钛米机器人的产品也在医院以外的很多公共卫生领域得到广泛应用，比如隔离点、学校等。

口罩是基础防护工具，需求呈现海量爆发。“针对口罩行业的需求、痛点和挑战，基于汇川对口罩生产线工艺的充分理解，我们结合英特尔的机器视觉、边缘计算等技术，提出了一个整体解决方案，主要特点是全自动、全电动、自适应、总线化、远程化。”凌晓军表示，“这有效解决了制造、安装、调试以及使用环节的问题，口罩机的交付更快、效率更高、品质更稳定，减少对人工的依赖。概括来讲，我们是希望把一个低技术含量的传统行业，做成一个高技术含量的行业，助力传统口罩机行业的产业升级，最终实现智能制造。”

在战疫中，无论国家还是地方政府，都需要针对不同地区采取不同措施。如何精准追踪疫情传播路径、筛查高危人群、推演疫情发展，一直是重要而困难的工作。第四范式作为一家国际领先的人工智能平台型公司，一直与英特尔保持着密切的联合技术创新。在关注疫情发展和医护人员安全的同时，他们第一时间与南京大学LAMDA研究所、苏北人民医院临床专家成立联合团队，为有关部门疫情防治过程的关键环节进行技术攻关。目前第四范式已经研发出基于AI的精准防控、疫情推演及病毒溯源方案，且投入到抗击疫情的一线战斗中。涂威威表示：“第四范式基于自主研发的高维机器学习技术，构建了可学习省市区县级数字孪生系统以及高维模拟器，其综合考虑了地区、场景、时间、气候、医疗措施等实际因素，可以模拟全国人口流动。我们发现该系统可以非常精准地预测实际的感染情况，并就关键决策一旦实施所带来的影响进行仿真预判，为制定及时有效的防控政策提供重要依据参考，例如是否采取封城措施、是否对小区严格管控、以及医疗资源的投入分配等等。”此外，该系统通过高维机器学习等技术进一步丰富了现有的防控筛查模型，对于潜在传播者的筛查准确率从原来的5.8%提升到了93%。

（编辑：核心网）

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