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机器学习中的相似性度量!

发布时间:2021-01-12 02:02:41 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目

http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_product-moment_correlation_coefficient

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