加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 核心网 (https://www.hxwgxz.com/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 大数据 > 正文

“数据化”将成为民航企业未来进步的强大动力

发布时间:2021-06-11 08:23:38 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:但需要指出的是,当我们在运用互联网与智能化的同时,千万不能忽视背后支撑它们发展的数据化!数据化是其基石,没有数据化就没有互联网与智能化今天。如今,数据

但需要指出的是,当我们在运用互联网与智能化的同时,千万不能忽视背后支撑它们发展的数据化!数据化是其基石,没有数据化就没有互联网与智能化今天。如今,“数据化”越来越被重视,它已经被誉为是新时代的石油和原材料,成为企业未来发展的新能源与动力。为此,我们应该充分认识到数据化将对民航业未来发展起着的重要作用,重视与挖掘自身的“数据化”是我们必然的选择,它是未来发展的强大动力。

 

一、正确认识“数据化”是民航未来发展的基石

 

民航业的未来发展离不开“数据化”,“数据化”是否能够成为民航未来发展的资源与动力,这取决于民航业对数据化的认知程度,认知深度决定“数据化”资源开发利用程度。毫不夸张地说,在21世纪的今天,谁具备大数据思维,掌握了数据化,谁就能赢得未来,这已经成为推动企业发展的真谛。

 

1、“数据化”是互联网与智能化的基石

 

当今世界信息技术日新月异,以大数据等为代表的新兴技术革命,催生出新一代移动通信、云计算、物联网,以及其他一些新应用和新产品,诸如智能机器人等等,对于这些新产品和新应用,我们应该清楚地认识到,数据化是互联网与智能化大厦的基石。所谓数据化是指把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。

 

“数据化”有三个特点,相关性、预测性、重复性。相关性,相关性中相关关系的核心是量化两个数据之间的关系,通过对数据化的分析,发现相关关系可以帮助捕捉现在与未来;预测性是大数据的核心,被视为人工智能的一部分。通过数据化的分析,能够智能化决策预测未来的发展;重复性,数据的重复性被称为神奇的矿产,它可以取之不尽用之不竭可以重复利用。

 

数据化的三个特征成为支撑着互联网与智能化的基石,并推动这两者的发展。对于这一基石,我们在利用互联网与智能化的同时更应该重视“数据化”的作用,它是民航业的必然选择,是推动未来发展的强大动力。

 

2、“数据化”在民航业未来发展过程中将起着决定性的作用

 

维克托在他的《大数据时代》书中指出,“大数据开启了一个重大的时代转型。就像望远镜让我们感受宇宙,显微镜让我们能够观测到微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发”。

 

维克托的这一段论述清楚地指出了“数据化”将对未来社会发展的起着决定性作用。对此,阿里巴巴早就声称,阿里未来要成为数据公司,要把一切业务数据化,所有的业务让它在数据上生存。可见,一些具有前瞻性的企业都充分认识到“数据化”在未来的发展过程中必将起着决定性的作用,而早早布局。作为运营现代化交通工具的民航业应该与时俱进,我们必须充分认识到“数据化”对未来发展所起重要作用。

 

对于数据化绝不是单纯的数字,而是一种特殊语言。它需要我们读懂,一旦读懂,数据会说话,它会告诉我们一切。就目前状况而言,我们民航业还没有充分认识到“数据化”的重要性,更没有察觉到其隐藏巨大的潜力,许多数据至今还沉睡着,甚至成为信息孤岛。比如,机场的公众号里面有大量旅客刷屏数据,我们没有很好的开发利用;航空公司旅客购买机票的各种信息数据、常旅客的金卡银卡等等,许多信息都沉睡在那里等等,这些都是我们丰富的矿产资源,有待于去开发与利用。

 

对于“数据化”对民航业发展的将起着决定性作用,这一作用主要在两个方面,即目前与未来。目前,通过“数据化”的分析,能够帮助我们发现今天存在的问题,并找出解决问题的方法与途径;未来,通过“数据化”能够智能化地决策未来,这里智能化决策是至关重要的。

 

3、把“数据化”资源转化为企业发展的能源与动力

 

“数据化”是新时代的石油和原材料已经成为社会的共识,民航业面对社会经济的迅速发展与航空运输量的急速上升,我们应该充分挖掘与利用“数据化”资源,并把这一资源转化为企业发展的能源与动力。

 

对于“数据化”转化为能源与动力必须抓住以下几点:第一相关性,即我们应该通过对数据化的收集、分析、运用,寻找关注相关关系。相关关系的核心是量化两个数据值之间的关系,把两个看似不相干数据,通过分析,从关联与变化中发现其相连关系与其必然关系,使其转化为自身发展的能源与动力。

 

第二预测性,预测是大数据的核心,通常被视为人工智能的基础,通过对数据的分析可以智能化地预测未来发展的方向,避免人为等不科学的因素,从而可以正确地预测“明天可以做什么?什么不可以做”。比如,我们可以通过旅客在候机楼的“刷屏”数据中分析出某种相关性,男性、女性、不同年龄、不同职业的差异,爱好、习惯等等,从中预测哪些旅客购买某种商品的可能性或倾向性,为机场的商业规划、增加非航空性收入打下科学的基础。

(编辑:核心网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    热点阅读