大数据时代的国家创新系统构建问题分析

    2007年，诺贝尔奖获得者吉姆·格雷指出，数据密集型科学正在从计算科学中分离出来，成为科学研究的第四范式。像经典力学、量子力学和计算科学一样，数据密集型科学必将影响到社会科学研究方式。科研范式的转变最终会反馈到人们思维模式和决策模式的转变。吉姆·格雷的这一论断准确预言了大数据时代的到来。

    大数据（Big Data），或称大规模数据、海量数据，其所涉及的资料规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内提取、处理并整理成为决策信息。美国国家科学基金会（NSF）将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音频视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。大数据的特点可以归纳为4 V：海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Vafiety）和巨大的数据价值（Value）。通过无处不在的计算和传感器，大数据能够解析存在于现实世界、虚拟世界以及虚实融合世界的复杂网络关系，并适时做出判断和决策。这种决策模式遵循数据转变为信息、信息转变为知识、知识涌现出智慧的流程。大数据所具有的在区域之间、行业之间和企业部门之间的穿透性，正在颠覆传统的、线性的、自上而下的目标驱动的精英决策模式，形成面向不确定性的、非线性的、自下而上的发现群体智慧的数据驱动决策模式。维克托·迈尔。舍恩伯格和肯尼思·库克耶在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中提出了相关关系的大数据思维，即人们可以驾驭所有数据，而不是仅仅抽取小样本；人们可以挖掘更具混杂性的数据，而不用苛求数据的精准性；人们只需知道“是什么”的相关关系，而不需深究“为什么”的因果关系。

    当前，一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。庞大的人群和应用市场，复杂性高、充满变化，使中国成为世界上最复杂的大数据国家。解决这种由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。就像望远镜让我们感受宇宙，显微镜让我们能观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正在蓄势待发。从国家层面看待大数据问题，制定能引导大数据研究和大数据应用的相关政策，构建大数据背景下的国家创新系统，是增强国家竞争力的重要保障。本文从大数据引发的思维变革、商业变革和管理变革三个方面入手，分析大数据将会对我国社会产生的深远影响，为大数据时代国家创新系统的构建提供理论支持和政策建议。

    1.大数据时代的变革

    1.1 大数据时代的思维变革

    大数据与三个重大的思维转变有关：首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本；其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性；最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。很长一段时间以来，准确分析大量数据对我们而言是一种挑战。为了让分析变得简单，我们会把数据缩减到最少，加上统计学的采样分析，可以得出能够帮助我们决策的结论。小数据时代，样本选择的随机性比样本数量更重要，采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高。但是，采样分析的成功依赖于采样的绝对随机性，而实现随机性是非常困难的。一旦采样过程中存在任何偏见，分析结果就会相差很大。另外，当人们想了解更深层次的细分领域时，随机采样的方法就不可取了。大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法分析问题。

    在越来越多的情况下，使用所有可获取的数据变得更为可能，但为此也要付出一定的代价，那就是数据中的错误信息。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣，大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。确切地说，在很多社会和技术领域，我们更倾向于纷繁混杂。大数据要求我们有所改变，我们必须能够接受混乱和不确定性，通过接受不精确性，我们开启了一个从未涉足的世界。大数据的核心是预测，通过找到一个关联物并监控它，我们就能预测未来。

    1.2 大数据时代的商业变革

    大数据成为许多公司竞争力的来源，从而使整个行业结构都改变了。大公司和小公司最有可能成为赢家，而大多数中等规模的公司无法在行业调整中受益。掌握着大量数据的大公司通过分析收集到的数据，成功实现了商业模式的转型。苹果公司进军移动手机行业是个很好的例子，它在与运营商签订的合约中规定运营商要提供给它大部分的有用数据。通过来自多个运营商提供的大量数据，苹果公司得到的用户体验的数据比任何一个运营商都多。苹果公司的规模收益体现在了数据上，而不是固有资产上。大数据也为小公司带来了机遇，聪明而灵活的小公司能享受到非固定资产规模带来的好处。重要的是，因为最好的大数据服务都是以创新思维为基础的，所以它们不一定需要大量的原始资本投入。

    1.3 大数据时代的管理变革

    我们在生产和信息交流方式上的变革必然会引起自我管理所用规范的变革。这种变革不仅仅止于规范，在更深层次上也体现了价值观的转变。在大数据时代，我们需要建立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应该更着重于数据使用者为其行为承担责任，而不是将重心放在收集数据之初取得个人同意上。将责任从民众转移到数据使用者很有意义，也存在充分的理由，因为数据使用者比任何人都明白想要如何利用数据，所以他们理所当然应对自己的行为负责。

    总之，正是因为有了思维的革命，才有了推动现代社会发展的商业变革和管理变革，而无论是商业变革还是管理变革，都离不开创新活动。

    2.大数据时代的创新问题

    数据之于信息社会就如燃料之于工业革命，是人们创新的力量源泉。没有大量鲜活的数据和健全的服务市场，很多创新就无法实现。

    2.1 对创新的研究

（编辑：核心网）

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