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2022年企业应避免的六个数据错误

发布时间:2022-03-02 05:09:42 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:1.不想将数据迁移到云端 云存储有很多好处,例如具有弹性、使用大量服务器运行数字的能力以及日常任务的缩减量等等。因此,不想将业务或数据迁移到云端可能是企业犯的主要的大数据错误。 2.安全漏洞 经常看到大数据很容易出现安全漏洞。在这种情况下,需要采
  1.不想将数据迁移到云端
  云存储有很多好处,例如具有弹性、使用大量服务器运行数字的能力以及日常任务的缩减量等等。因此,不想将业务或数据迁移到云端可能是企业犯的主要的大数据错误。
 
 
  2.安全漏洞
  经常看到大数据很容易出现安全漏洞。在这种情况下,需要采用多种方法。确保大数据安全包含整体和统一的流程和控制系统。
 
  3.不准确的数据
  由于大多数业务决策都基于数据,因此很明显,应该收集准确且质量良好的数据。同样,缺乏对数据收集的监督使其成为最重要的大数据错误,因为它进一步导致重复、不正确地使用列、可怕的输入等错误。
 
  4.避免被破坏
  很明显,人工智能和机器学习正在以超乎想象的方式改变企业的业务运营。现在是企业避免被破坏并成为颠覆者的时候了。
 
  5.相信传统的数据集成技术是主要解决方案
  需要大量人工支持的流程需要花费大量时间,而且无疑成本将会非常高昂。因此,这些传统技术只会消耗企业的资源。认为传统的数据集成技术可以解决与大数据有关的所有问题的想法,并不能取得预期的结果。
 
  6.外包
  根据观察,外包已经对企业的绩效产生了影响。外包的一个严重后果是企业的创意人员离职,企业将会失去可以开发新事物的人才。这就是使外包成为2022年企业应避免的十个大数据错误之一的原因。
  

(编辑:核心网)

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