想要做好数据可视化？你应该关注这三个问题
发布时间：2022-03-02 05:15:23 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：大数据时代，人人都在谈数据可视化。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因;不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误导。想要做好数据可视化，先要明白给谁看、看什么、怎么看这三大问题。 给谁看 作为产品经理，首先需要秉承着用户为先的理念，
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大数据时代，人人都在谈数据可视化。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因;不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误导。想要做好数据可视化，先要明白“给谁看、看什么、怎么看”这三大问题。 给谁看 作为产品经理，首先需要秉承着“用户为先”的理念，弄清楚用户是谁。企业内的数据可视化平台主要是面向企业的管理层以及不同业务人员，不同的部门对数据分析的需求不尽相同，所以需要根据具体情况进行考虑。 看什么 目标用户确定后，就需要了解用户的工作场景了。数据产品比业务懂数据，比数据懂业务，这个环节主要是体现产品经理的需求分析能力了。需求分析主要有两种思路，一种是是直接根据业务需求进行变现，另一种是以数据专业视角，给业务更多专业的建议，做合理的需求过滤，这是能否成为更靠谱的PM的先决因素之一。看什么，是要解决呈现哪些数据指标的问题。 怎么看 可视化产品的目标是解决用户数据分析的效率问题。用户的下一步动作是什么?业务营收环比下降，然后呢?通常有两个分析方向，第一个是相关指标的分析，可以可以利用杜邦在金融领域的分析方法来拆分指标，如收入=GMV-成本、GMV=订单数量*平均价格、订单数量=UV*订单转换率、最终定位影响的关键指标。第二个是维度拆解方法，即要确定目标指标支持的分析维度是什么，营收下降，是哪个产品线、哪个渠道，甚至是哪个具体的产品出了问题。 综上所述，在数据可视化分析的需求处理过程中，核心要素是明确用户是谁，在做什么，关注什么指标，指标系统是什么，分析的想法是什么。其次，就是指标的统计口径，探查数据有没有的事情了。  （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
