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大数据转型方式首推数据湖!

发布时间:2022-03-14 16:05:01 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余,但对于多元异构数据,却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖,这波操作未来走向如何? 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储,通常存储原始格式的对象块或者文件。 更为人性化的是,数据湖可根据企业的业务
       数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余,但对于多元异构数据,却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖,这波操作未来走向如何?
  
      数据湖技术能够实现全量数据的单一存储,通常存储原始格式的对象块或者文件。
  
      更为人性化的是,数据湖可根据企业的业务需求提供可大可小的弹性扩充,数据可在治理规则下自由流动,采用统一的存储引擎,支持多模式计算引擎,可以运行从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习等不同类型的分析,深度挖掘数据价值进行预测分析,并保证了数据一致性、可治理和安全性的实现。
 
      同时,数据湖无需任何预处理即可对数据进行采集、存储和分析,还能消除数据采集和存储的复杂性,加速应用数据,赋能广大研发者、数据科学家、分析师实现对跨平台、跨语言、跨领域的所有数据进行高效分析和处理,并且可与企业业务数据库和数据仓库无缝集成,扩展现有数据应用,进一步助力企业大数据中台实现优化升级。
 
企业无需先期购买服务器、存储等硬件设备,也无需一次性购买大量的云服务,完全契合了业务潮汐带来了资源波动,满足弹性分析需求,极大地降低了运维成本使用成本,大大提高了资金利用率。
能够实现与企业现有技术的深度融合,支持数据多元集成和迁移,大幅带动提升了企业原有分析和治理系统的性能优化。由此,众多规模企业纷纷摩拳擦掌想要打造一套自己的数据湖技术体系。

(编辑:核心网)

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