数据中心管理如何迎接AI时代？可视化全力助阵智能与创新

分散监控必然趋于集中管理，集成了动环、BA、IT监控等子系统的三维可视化平台，配合ECC大屏，能够全面满足数据中心7*24的值守需求。

DCIM帮助数据中心获得基础设施的各项运行数据，然而这远远不够。这些数据有的进行了分析，形成了报表，但大量的数据还停留在初级采集阶段。如何进一步进行大数据挖掘与分析，将子系统的数据横向整合、纵向挖掘、综合分析，进而根据大数据分析的结果提出运维建议、优化运行能效、降低故障风险、提升IDC运营效率，并为运维人员提供科学决策的依据，是各大数据可视化厂家和大数据运营者需要持续思考的。

将高度复杂的业务系统，通过可视化方式降解

业务系统高度复杂，交易量巨大，是许多企业级数据中心正面临的现状。通过图形化、三维化的方式，将IT基础设施、业务数据和应用通过架构图形式清晰呈现，将分散独立的多个信息资产孤岛，实现逻辑上的统一整合。

可视化帮助建立更加快速、有效、有序的应急管理

2018年，数据中心的事故依然频繁发生，其中不乏由于意外的天气事件、攻击、常规人为错误或未打补丁的系统导致的中断。既然错误是无法100%避免的，当问题出现时的应急管理才显得尤为重要。

基础设施做了冗余，在中断发生时，预备好工具和流程，才能使数据中心快速启动并恢复运行，最大限度地减少影响。在日常模拟演练时，使用可视化演练系统，通过导入预案，，能够在真实时间轴背景下，模拟紧急情况下的故事情节，让工作人员身临其境感受到问题现场。通过可视化应急指挥系统，在突发情况时，对报警区域进行可视化呈现，明确各岗位的人员分布、责任关系等。

2018年即将走到它的终点，善于高瞻远瞩业界大拿们正纷纷展望2019。

HPE的特约预言家DavidChernicoff在“Top data center trends to watch in 2019”一文中指出：Management takes center stage（数据中心管理将占据中心舞台）。

Data center operators must be able to integrate operations into that view so LOB IT can get an accurate view of how applications are running regardless of location and be able to ensure that service delivery is on track, regardless of provider.

无论业务在何处运行，数据中心管理者必须能够确切地看到应用是如何运行的，这样才行确保服务的交付处于正规。

This goes beyond the move into datacenter infrastructure management tools and looks at the management of businessoperations.”

这不仅涉及到数据中心基础设施管理的工具，也涉及到业务操作管理。

显而易见，DCIM工具在这里扮演了重要角色，而可视化是“数据中心管理者必须能够确切地看到应用是如何运行的”重要手段。

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（编辑：核心网）

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