领先全球！谷歌发布72量子比特通用量子计算机

　　可扩展性是实现通用量子计算机所面临的难题之一。从45到46，看上去只是增加了一个比特，但在计算机模拟中，每增加一个量子比特，就需要将计算机的内存增加一倍。例如，模拟一个拥有45个量子比特的量子计算机，需要至少0.5 PB(约0.5x10^15 字节)的内存。

　　因此，要模拟一个72量子比特的计算机，就需要数百万倍的RAM(2^26(72-46)字节)。我们很可能无法在超级计算机中使用那么多的内存。所以，如果Bristlecone能够比当前最强大的超级计算机更快地运行通用算法，那么量子霸权时代才将会到来。

　　抢占2018量子霸权竞赛赛点，小型商用量子计算机5年内出现

　　除了量子比特，实现量子霸权还需要低的错误率。一台很快但错误率很高的量子计算机，还不如经典的超级计算机。

　　根据谷歌的说法，量子计算机的最低错误率必须在1%以内，并且有接近100个量子比特的规模。目前看，在错误率上，谷歌在72位量子计算机上已经实现了这个目标，单量子比特门为0.1%，双量子比特门为0.6%。

　　当我们可以实现几十乃至几百万量子比特0.1-1%的错误率时，量子计算机将开始真正高效解决实际问题。这可能需要十年或者更久的时间。

　　但是，至少谷歌认为，在制造出大规模量子比特量子计算机之前，我们可能会先实现一些小型的、甚至是商用的量子计算机，或者说量子计算商业应用。

　　2017年，谷歌量子团队在Nature刊文称，他们坚信即使还缺乏能够完整纠错的理论，，但5年之内仍会有与量子计算有关的小型设备问世，而这也将给投资者带来短期的回报。“早期的量子计算设备将在量子模拟，量子辅助优化和量子采样领域有商业运用。更快的计算速度对从人工智能到金融和医疗等领域具有明显的商业优势。”

　　谷歌期望他们72个量子比特的Bristlecone量子计算机不仅能实现量子霸权，还能用作研究量子比特可扩展性和错误率的试验装置，开发量子模拟、优化和机器学习等应用程序。

　　2018年1月底，英国《金融时报》放出消息，在接下来几周内，谷歌和微软将分别宣布量子技术的两项里程碑式的重大突破。

　　现在谷歌给出了他们的72量子比特量子计算机，接下来，就看微软了。

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!