意外！英特尔“抛开成见”与“死对头”AMD合作

　　在英特尔转型发力方向上，人工智能与无人驾驶是排在前两位的重点方向。然而近些年来PC相关领域里谁在这两个新领域获利最大呢?没错，就是NVIDIA英伟达。

　　英特尔发力八大未来领域

　　凭借强大的并行运算能力，GPU能够缓解深度学习算法的训练瓶颈，同时在人工智能领域非常重要的图形应用中，可以高速完成复杂的图形学计算。另外在数据处理、算法优化方面，GPU也有着更为明显的优势。而NVIDIA近年来在AI、无人驾驶领域为众多公司提供基于GPU的解决方案，可谓红透半边天。

　　因此，虽然CPU是人工智能开发、研发平台不可或缺的重要硬件，然而相对于光芒更胜的GPU而言，二者在人工智能领域取得的成绩就不可同日而语了。不信?来看看同样把发力重点放在人工智能领域的英特尔与英伟达两家公司的股价，基本就能说明一些问题了。

　　英特尔股价

　　在AI与无人驾驶领域的突破，使得英伟达股价一路飙升

　　可能有的朋友看到这里会说这不是在探讨英特尔与AMD合作吗?扯什么人工智能?扯什么股票价格?

　　论点总要论据支撑。

　　英特尔既然看重人工智能领域，同时又难以在GPU上获得更大突破，那么继续在核芯显卡上“较真儿”，投入更多资源，这对于英特尔来说是否划算呢?

　　此外，英特尔在近些年来始终强调VR、3D、4K、游戏等内容的体验。但稍微对电脑有所了解的朋友就知道，除了在4K方面能够带来流畅体验之外，VR、3D、游戏以及英特尔与奥运合作推动的全景赛事直播这些层面，如果单凭原有的核芯显卡性能的话，很难为用户带来真正的流畅体验。

　　与AMD合作开发基于HBM 2显存，并采用嵌入式多裸片互连桥接(EMIB)设计方案(小型智能桥接方案，允许异构芯片在极其接近时快速传递信息。嵌入式多裸片互连桥接(EMIB)消除了高度、制造和设计复杂性的影响，有助于设计更小、效率更高、功能更强大、运行更高效的产品。)，除了在性能层面上更有保障之外，也能够使得基于其打造的PC产品在低功耗、轻薄化、高性能方面更具突破性，这对于转型中的英特尔来说，无疑是相当有利的。

　　原AMD首席图形架构师Raja Koduri加盟英特尔

　　此外还有一个有趣的消息是，原AMD首席图形架构师Raja Koduri“伴随着”英特尔与AMD合作的新闻，也正式入职英特尔，担任核心/视觉计算组经理，而其首要工作就是开发高端独立显卡!

　　可见，英特尔未来很可能会将此前研发核显的资源集中到研发高端独立显卡的部门里，一方面在自身擅长的PC产业重塑GPU产业格局;而另一方面，也是更重要的一方面，无疑是开拓人工智能领域最重要硬件组成部分，这或许才是英特尔布下的真正棋局。

　　结语

　　如果在以PC业务为主的时间节点里说“英特尔处理器会融合AMD Radeon GPU”，我相信没有一个人不会嗤之以鼻。

　　然而转型中的英特尔与AMD达成这样的合作，至少笔者从最初的传言到最后的现实都并未感到太多意外。

　　核显发展这么多年，最初的梦想其实仅仅只是实现了很小的一部分，继续投入太多资源、太多人力去研发，并非明智之举。尤其是英特尔近些年将核心业务拓展至了更多新兴领域之后，哪些该抓?哪些该舍?我想英特尔自然有数。

　　从收购Nervana，到如今吸纳原AMD首席图形架构师Raja Koduri执掌图形门户，英特尔在GPU上的战略其实早已发生变化，无限潜力的人工智能领域，或许才是英特尔未来的星辰大海。而与NVIDIA的“对抗”，未来或许也将转移到全新的人工智能领域当中。

　　不过话说回来，英特尔处理器与AMD显卡芯片的结合，对于普通用户也未尝不是一件好事，无论上面这张图片的测试结果是否真实，融合了AMD显卡芯片的移动级酷睿处理器，都将为笔记本电脑的发展掀开新的篇章，也将在英特尔转型道路上释放出更多资源。

（编辑：核心网）

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