第4代AI Engine加速 iQOO带来这些“骚操作”

       现阶段，硬件级的AI技术加持基本可以说是旗舰机型的标配了。从骁龙820开始，高通就通过人工智能引擎（AI Engine）对终端设备进行AI计算方面的补足。而到了骁龙855这一代，第四代AI Engine的加持更使得其获得了远超竞品的算力和功能多样性。可以 说，第四代AI Engine是高通十几年AI基础技术积累的一次小爆发。

       鉴于我们对于骁龙855搭载的第四代AI Engine的原理、算力、实际场景化功能还缺乏清晰的认识。我们还需要对其原理进行厘清，并对其实际算力和功能进行实测。

第四代AI Engine：异构计算运用的典例

       我们先看看第四代AI Engine的AI运算原理。第四代AI Engine采用了异构多核可编程架构，优化提升内核性能，进而带来整体AI计算效率和灵活性的提高。

第四代AI Engine在硬件方面的“三驾马车”

新增的两个Hexagon向量加速器和一个Hexagon张量加速器

       硬件方面，高通为第四代AI Engine的DSP新增了两个Hexagon向量加速器和一个自主设计的AI处理的硬件核心——Hexagon张量加速器，可提升20%的算力，并独立完成每一层神经网络计算。 

       相应的，Adreno 640 GPU算术逻辑单元提升了50% ，进一步加速更高精度神经网络的运行。高通还在Kryo 485 CPU中新增了点积指令，以便提升AI性能。DSP、GPU和CPU三者构成一个完整的系统，使得第四代AI Engine助力实现了3倍的AI性能提升。

围绕第四代AI Engine打造的“AI生态”

       第四代AI Engine能够面向硬件优化的终端侧加速，对软件、工具、各类框架和主流操作系统进行支持，其背后还有高通与AI软件开发商、云服务商等业界领先企业之间的广泛合作。这使得第四代AI Engine在常见的“机器学习资料库”之外多了几分发挥的空间。

       这些合作伙伴涵盖了拍摄、音频/翻译、手势、增强现实、汽车等领域，其带来的具体功能，如AI美颜、语音助手、智慧识屏等功能也就能够实实在在的影响用户的日常生活。在科大讯飞、商汤科技等行业合作伙伴的助力下，高通可以围绕AI Engine打造一个完整的AI生态。

“设置闹钟→规划路线”，全程语音操作，一气呵成

       具体到实际场景，这一AI生态能够影响到生活的方方面面。早上起床，让语音助手规划好去机场的路线；飞到国外，可以用语音翻译功能畅游热门景点，拍摄出来的照片可以通过AI进行优化，智慧分类以便上传......这些仅仅是生活场景。

       在紧急时刻，AI的作用也同样不可小觑，想想看：当病人陷入危机时刻，你可以利用手机AI自动规划最佳的急救方案，连接5G物联网络，调配最近的医疗资源，第一时间完成救护。

       而在产业应用方面，我们可以使用一个简单的AI处理终端，利用语音进行生产和管理～从这些实际的场景看，AI生态可以影响到生活、经济生产的方方面面，在关键时刻足以但当关键作用。当然，这还需要一定的时间进行技术沉淀。

跑分领先业界，细节之处方见用心

       为了验证第四代AI Engine的真正实力，我们采用最新发布的搭载骁龙855的旗舰机型——iQOO，对其进行了AI跑分。我们采用了安兔兔、AI BenchMark、鲁大师AI Mark进行AI跑分。这三款跑分软件本质上都实在测试手机的机器学习能力，并会给出相应的排名，可以说是对AI算力的最直观反映了。

AI BenchMark跑分

鲁大师AI Mark跑分

安兔兔AI跑分

（编辑：核心网）

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