高通芯片写入手机AI白皮书 其中竟有如此玄机

图片的后期识别处理也是骁龙AI Engine的一大优势功能。高通就曾展示过手机本地进行的智能抠图、实时预览特效等，比如实时素描等更换取景器中的物体风格、智能人像发色更换等等。而在此之前，相关的功能大多只能通过云端的强算力支持才能实现。

AI形体动作抓取（图源：ZOL）

机器视觉方面，拍照翻译、AI扫描搜题等等，都是当前已经实现的代表性功能。值得一提的是，借助于骁龙AI Engine，机器可抓取被摄者的形体动作，这就为人像视频优化、AR动作采集、游戏甚至是工业生产等具体应用提供了技术基础。

游戏方面，Snapdragon Elite Gaming目前已经在黑鲨游戏手机2这样的游戏手机上得到了应用，这雨其采用了骁龙855移动平台不无关系。通过面向游戏优化且完整集成于顶级移动平台骁龙855上的一整套软硬件特性，玩家可以获得包括流畅的交互、出色的性能、极快的响应、绝佳的音频以及电影级的图形效果等在内的全新游戏体验。

当然，上述场景也仅是高通骁龙AI Engine的冰山一角而已。有兴趣的朋友不妨来中关村在线搜索相关信息，在此暂不一一列举。

5G时代助力手机AI起飞：云AI高通蓄势待发

刚才我们提到了AI运算的云端处理，这种运算方式即将相关处理需求上传云端服务器，借助云端服务器强大的AI算力来实现手机终端无法在短时间内或者根本处理不了专业功能。这种处理方式目前存在的问题主要体现在网络传输和云端服务器处理专业功能的能效上。

网络传输速度慢、延时高，那么体现在手机AI功能上就是速度慢，功能实现比较漫长。而拥有高速率、低时延、大容量特性的5G网络到来，恰恰解决了网络传输的问题。毫不夸张的说，5G网络的存在让一个隐形的云端服务器随时跟在你的左右，随时、及时的高强度AI算力时刻待命。

同时，高通也做好了云端AI服务器的准备：今年4月份，高通推出了Cloud AI 100加速器，是高通在云端发力AI领域最直观的范例。在新闻推送、广告、个性化视频和游戏等移动端使用场景，高通Cloud AI 100都具有较为明显的优势。

针对每一项从云端到边缘的AI解决方案，高通还为开发者提供了一整套完整的工具和框架。在这一分布式AI模型中，推动生态系统的发展，将有助于为终端用户打造更多丰富的体验，包括支持自然语言处理与翻译的个人助理、高级图像搜索，以及个性化内容与推荐。

谈及Cloud AI 100时，高通产品管理高级副总裁Keith Kressin表示，高通完整的从云端到边缘的AI解决方案目前处在优势地位，所有的AI解决方案均可与具备高速率和低时延优势的5G实现连接。

写在最后

所以高通AI芯片系统被写入《手机人工智能技术与应用白皮书(2019年)》并多次被作为范本提及引用的原因，看到这里也就了然了。在手机AI的发展中，高通占据产业链上游，并且培育出了一条完整的AI生态框架，其对产业的发展拥有着举足轻重的地位。手机AI的未来无疑拥有着广阔的天地，而已经做好准备的高通显然具备了再次起飞的可能。

（编辑：核心网）

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