Python代码审计实战案例总结之SQL和ORM注入

咱们继续看来 Django JSON SQL注入，关于这个漏洞已经有前人分析过了。这个分析有些难度需要咱们了解Django和PostgreSQL，如果感觉吃力不妨先去学习一番。了解在PostgreSQL之中关于JSON数据的查询主要使用ArrayField、JSONField、HStoreField，通过Django如何进行查询PostgreSQL，Json.objects.filter()和QuerySet.filter()实现，准备工作就绪。

查询使用方法如下：

# 查询方法 

# 查询data数据下名称为test的内容为'user'的整个字段 

Json.objects.filter(data__test='user') 

or 

Json.objects.filter(**{"data__test":'user'}) 

通过补丁判断实现方法使用了 self.key_name ，QuerySet.filter()的调用和self.key_name传递有关。

紧接着发现类 KeyTransformFactory 调用了 KeyTransform 传入了 self.key_name ，后续是字符串拼接。这里不多详细阐述感兴趣的朋友跟下流程。

class KeyTextTransform(KeyTransform): 

    operator = '->>' 

    ... 

    # 字符串拼接 

    (%s %s %s)" % (lhs, self.operator, lookup) 

结合注入的知识进行实施测试，结果如下。

# 使用注入 

# 拼接补全SQL语法 

Json.objects.filter(**{"""data__breed'='"a"') OR 11=1 OR('d""":'x',}) 

总结

本次总结Python的SQL注入和ORM注入的挖掘方法和相关案例，SQL注入方面没有找到对应的实际案例，咱们编写简单的案例作为参考。ORM注入为两个案例，分别是关于模块和框架。综合作为实战挖掘的参考，个人之力，恐有疏漏，盼斧正。

（编辑：核心网）

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