基于xpath选择器PyQuery正则表达式的格式清理工具详解

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这篇文章主要介绍了基于xpath选择器、PyQuery、正则表达式的格式清理工具，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

1，使用xpath清理不必要的标签元素，以及无内容标签

from lxml import etree
 
def xpath_clean(self, text: str, xpath_dict: dict) -> str:
    '''
    xpath 清除不必要的元素
    :param text: html_content
    :param xpath_dict: 清除目标xpath
    :return: string type html_content
    '''
    remove_by_xpath = xpath_dict if xpath_dict else dict()
 
    # 必然清除的项目 除非极端情况 一般这些都是要清除的
    remove_by_xpath.update({
      '_remove_2': '//iframe',
      '_remove_4': '//button',
      '_remove_5': '//form',
      '_remove_6': '//input',
      '_remove_7': '//select',
      '_remove_8': '//option',
      '_remove_9': '//textarea',
      '_remove_10': '//figure',
      '_remove_11': '//figcaption',
      '_remove_12': '//frame',
      '_remove_13': '//video',
      '_remove_14': '//script',
      '_remove_15': '//style'
    })
 
    parser = etree.HTMLParser(remove_blank_text=True, remove_comments=True)
    selector = etree.HTML(text, parser=parser)
 
    # 常规删除操作，不需要的标签删除
    for xpath in remove_by_xpath.values():
      for bad in selector.xpath(xpath):
        bad_string = etree.tostring(bad, encoding='utf-8',
                      pretty_print=True).decode()
        logger.debug(f"clean article content : {bad_string}")
        bad.getparent().remove(bad)
 
    skip_tip = "name()='img' or name()='tr' or "
          "name()='th' or name()='tbody' or "
          "name()='thead' or name()='table'"
    # 判断所有p标签，是否有内容存在，没有的直接删除
    for p in selector.xpath(f"//*[not({skip_tip})]"):
      # 跳过逻辑
      if p.xpath(f".//*[{skip_tip}]") or
          bool(re.sub('s', '', p.xpath('string(.)'))):
        continue
 
      bad_p = etree.tostring(p, encoding='utf-8',
                  pretty_print=True).decode()
      logger.debug(f"clean p tag : {bad_p}")
      p.getparent().remove(p)
 
    return etree.tostring(selector, encoding='utf-8',
               pretty_print=True).decode()

2，使用pyquery清理标签属性，并返回处理后源码和纯净文本

#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8-*-
 
from pyquery import PyQuery as pq
 
def pyquery_clean(self, text, url, pq_dict) -> object:
    '''
    pyquery 做出必要的处理，
    :param text:
    :param url:
    :param pq_dict:
    :return:
    '''
    # 删除pq表达式字典
    remove_by_pq = pq_dict if pq_dict else dict()
    # 标签属性白名单
    attr_white_list = ['rowspan', 'colspan']
    # 图片链接key
    img_key_list = ['src', 'data-echo', 'data-src', 'data-original']
    # 生成pyquery对象
    dom = pq(text)
 
    # 删除无用标签
    for bad_tag in remove_by_pq.values():
      for bad in dom(bad_tag):
        bad_string = pq(bad).html()
        logger.debug(f"clean article content : {bad_string}")
      dom.remove(bad_tag)
 
    # 标签各个属性处理
    for tag in dom('*'):
      for key, value in tag.attrib.items():
        # 跳过逻辑，保留表格的rowspan和colspan属性
        if key in attr_white_list:
          continue
        # 处理图片链接，不完整url，补充完整后替换
        if key in img_key_list:
          img_url = self.absolute_url(url, value)
          pq(tag).remove_attr(key)
          pq(tag).attr('src', img_url)
          pq(tag).attr('alt', '')
        # img标签的alt属性保留为空
        elif key == 'alt':
          pq(tag).attr(key, '')
        # 其余所有属性做删除操作
        else:
          pq(tag).remove_attr(key)
 
    return dom.text(), dom.html()

3，正则表达清理空格以及换行符内容

（编辑：核心网）

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