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Linux系统运维中的十大经典问题及其解决方法

发布时间:2020-12-31 21:28:14 所属栏目:电商 来源:网络整理
导读:《Linux系统运维中的十大经典问题及其解决方法》要点: 本文介绍了Linux系统运维中的十大经典问题及其解决方法,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。 今天在网上看到一些Linux系统维护过程中比较常见且经典的问题及其解决方法,在这里汇总给大家. 1. 执

10.ibdata1和mysql-bin
问题:磁盘空间报警,经查发现ibdata1和mysql-bin日志占用空间太多(其中ibdata1超过120G,mysql-bin超过80G)
原因:ibdata1是存储格式,在INNODB类型数据状态下,ibdata1用来存储文件的数据和索引,而库名的文件夹里的那些表文件只是结构而已.
innodb存储引擎有两种表空间的管理方式,分别是:
1)共享表空间(可拆分为多个小的表空间文件),这个是我们目前多数数据库使用的方法;
2)独立表空间,每一个表有一个独立的表空间(磁盘文件)
对于两种管理方式,各有优劣,具体如下:
①共享表空间:
优点:可以将表空间分成多个文件存放到不同的磁盘上(表空间文件大小不受表大小的限制,一个表可以分布在不同步的文件上).
缺点:所有数据和索引存放在一个文件中,则随着数据的增加,将会有一个很大的文件,虽然可以把一个大文件分成多个小文件,但是多个表及索引在表空间中混合存储,这样如果对于一个表做了大量删除操作后表空间中将有大量空隙.对于共享表空间管理的方式下,一旦表空间被分配,就不能再回缩了.当出现临时建索引或是创建一个临时表的操作表空间扩大后,就是删除相关的表也没办法回缩那部分空间了.
②独立表空间:在配置文件(my.cnf)中设置: innodb_file_per_table
特点:每个表都有自已独立的表空间;每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中.
优点:表空间对应的磁盘空间可以被收回(Drop table操作自动回收表空间,如果对于删除大量数据后的表可以通过:alter table tbl_name engine=innodb;回缩不用的空间.
缺点:如果单表增加过大,如超过100G,性能也会受到影响.在这种情况下,如果使用共享表空间可以把文件分开,但有同样有一个问题,如果访问的范围过大同样会访问多个文件,一样会比较慢.如果使用独立表空间,可以考虑使用分区表的方法,在一定程度上缓解问题.此外,当启用独立表空间模式时,需要合理调整innodb_open_files参数的设置.
解决:
1)ibdata1数据太大:只能通过dump,导出建库的sql语句,再重建的方法.
2)mysql-bin Log太大:
①手动删除:
删除某个日志:mysql>PURGE MASTER LOGS TO ‘mysql-bin.010′;
删除某天前的日志:mysql>PURGE MASTER LOGS BEFORE ’2010-12-22 13:00:00′;
②在/etc/my.cnf里设置只保存N天的bin-log日志
expire_logs_days = 30 //Binary Log自动删除的天数

(编辑:核心网)

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