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怎样去找到关联项呢?我们根据自相关系数来获得该段时间内发送波动的监控项.一起发生波动的项可能非常多,通过求曲线斜率的方法来获得各个波动项的波动剧烈程度,并按照波动剧烈程度排序.利用均值波动法获得波动持续的时间.在综合考虑波动剧烈程度和持续时间后,我们可以给每个波动项赋予一定的权值,并由此得出正关联和负关联的项.

现实场景中,单纯依靠当前的数据来得到相关联的项可能不太准确,这时候我们就需要一个自学习的关联分析系统,通过老case和人工经验的加入,该模型得到不断地修正和补充,因而会获得比较好的效果.

（编辑：核心网）

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