轻松筹监控系统实现方案

数据查询：在24h的数据集(8百64万条数据)里随机查询1个小时内的数据,按1分钟的时间间隔聚合,Elasticsearch和InfluxDB分别单进程执行1000次这种查询,算耗时的平均值.Elasticsearch耗时4.98ms(201次查询/秒),InfluxDB耗时1.26ms(794次查询/秒),查询速度是Elasticsearch的4倍.随着数据集的增大,查询速度之间的差距逐渐拉大,最大相差10倍之多.而且随着执行查询的进程数增加,InfluxDB的查询速度增幅显著,而且在不同数据集之间的查询速度基本一致,但是Elasticsearch增幅就不大,而且随着数据集的增大查询速度是递减的.

详细的比较说明参见：InfluxDB Markedly Outperforms Elasticsearch in Time-Series Data & Metrics Benchmark(http://t.cn/RS1S4ih).

Elasticsearch强在全文搜索,InfluxDB擅长时序数据,所以还是具体需求具体分析.如果需要保存日志并经常查询的,Elasticsearch比较合适；如果只依赖日志做状态展示,偶尔查询,InfluxDB比较合适.

（编辑：核心网）

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