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如何用MongoDB完成循环队列?

发布时间:2022-03-04 15:14:30 所属栏目:电商 来源:互联网
导读:如何用MongoDB实现循环队列?这篇文章我们就一起来探讨一下关于把MongoDB作为循环队列的方法,对大家学习MongoDB有一定的借鉴价值,感兴趣的朋友就继续往下看吧。 我们在使用MongoDB的时候,一个集合里面能放多少数据,一般取决于硬盘大小,只要硬盘足够大,
      如何用MongoDB实现循环队列?这篇文章我们就一起来探讨一下关于把MongoDB作为循环队列的方法,对大家学习MongoDB有一定的借鉴价值,感兴趣的朋友就继续往下看吧。
 
       我们在使用MongoDB的时候,一个集合里面能放多少数据,一般取决于硬盘大小,只要硬盘足够大,那么我们可以无休止地往里面添加数据。然后,有些时候,我只想把MongoDB作为一个循环队列来使用,期望它有这样一个行为:
 
设定队列的长度为10
插入第1条数据,它被放在第1个位置
插入第2条数据,它被放在第2个位置
...
插入第10条数据,它被放在第10个位置
插入第11条数据,它被放在第1个位置,覆盖原来的内容
插入第12条数据,它被放在第2个位置,覆盖原来的内容
...
 
import pymongo
 
conn = pymongo.MongoClient()
db = conn.test_capped
 
db.create_collection('info', capped=True, size=1024 * 1024 * 10, max=5)
 
 
       其中,index为0的这一条是最先插入的。接下来,我再插入一条数据:
 
data = {'index': 100, 'name': 'xxx'}
col.insert_one(data)
 
       可以看到,index为1的数据也被覆盖了。这样我们就实现了一个循环队列。MongoDB对capped collection有特别的优化,所以它的读写速度比普通的集合快。
 
       但是capped collection也有一些缺点,在MongoDB的官方文档中提到:
 
If an update or a replacement operation changes the document size, the operation will fail.
 
You cannot delete documents from a capped collection. To remove all documents from a collection, use the drop() method to drop the collection and recreate the capped collection.
 
       意思就是说,capped collection里面的每一条记录,可以更新,但是更新不能改变记录的大小,否则更新就会失败。不能单独删除capped collection中任何一条记录,只能整体删除整个集合然后重建。


如何用MongoDB完成循环队列?

(编辑:核心网)

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