MongoDB关系怎么理解？
发布时间：2022-03-06 16:27:15 所属栏目：电商 来源：互联网
导读：文本给大家介绍是关于MongoDB关系，很多新手刚接触MongoDB数据库，可能对于MongoDB 的关系不是很清楚，因此下面给大家简单介绍一下MongoDB关系的定义，嵌入式关系和引用式关系。 MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。文档间可以通过嵌入和引
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文本给大家介绍是关于MongoDB关系，很多新手刚接触MongoDB数据库，可能对于MongoDB 的关系不是很清楚，因此下面给大家简单介绍一下MongoDB关系的定义，嵌入式关系和引用式关系。 MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。 MongoDB 中的关系可以是： 1:1 (1对1) 1: N (1对多) N: 1 (多对1) N: N (多对多) 接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。一个用户可以有多个地址，所以是一对多的关系。以下是 user 文档的简单结构： { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991" } 以下是 address 文档的简单结构： { "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" } 嵌入式关系 使用嵌入式方法，我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中： { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address": [ { "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }, { "building": "170 A, Acropolis Apt", "pincode": 456789, "city": "Chicago", "state": "Illinois" }] } 以上数据保存在单一的文档中，可以比较容易的获取和维护数据。 你可以这样查询用户的地址： >db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1}) 注意：以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能。 引用式关系 引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的 id 字段来建立关系。 { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address_ids": [ ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001") ] } 以上实例中，用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id（ObjectId）数组。我们可以读取这些用户地址的对象id（ObjectId）来获取用户的详细地址信息。这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。 >var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1}) >var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})  （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
