专访MobData联合创始人兼COO兰旭： “全景数据”才是大数据实现商业化价值的核心

　　第二，“通用基础标签”和“行业深度标签”打通。随着数据量呈指数级的增长，如何将这么多数据分门别类，对数据进行清洗、挖掘、分析，从杂乱无章的数据找到关联，这就需要强大的标签算法。MobData拥有1000+兴趣标签体系，基础标签包括人口属性、经济水平、设备属性、地理属性、兴趣偏好等，另外，MobData标签体系还深入健身、餐饮、服装、家居、旅游、金融理财等垂直行业行为偏好，精细刻画用户特征，全方位描绘用户的动态画像。

　　第三，建立数据合作，构建数据生态。互联网是开放多元的，大数据领域同样需要这种开放的精神，我们愿意与更多的数据合作方强强联手，让数据的价值在产业中不断释放活力。因为刚才我也讲述过我们的数据源合作，所以我在这里就不多说了。(更多详情可查看官网http://mobdata.mob.com)

（编辑：核心网）

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