人工智能可诊断的精神疾病

根据12月3日在NPJ精神分裂症上发表的一项研究，精神病学AI仅利用Facebook的活动，就可以将精神分裂症住院患者与情绪异常恶化的患者(例如临床抑郁症和躁郁症)区分开来。

经过测试的算法的性能令人印象深刻，来自纽约Feinstein研究所和IBM Research的研究作者建议将该技术与其他患者特定信息集成在一起，以指导临床护理路径。

马里兰州的迈克尔·比恩鲍姆(Michael Birnbaum)和同事们收集了超过340万条Facebook消息，并从Feinstein隶属的Northwell Health的精神病学部门招募的223名参与者张贴了140,000多张图像。

该组的年龄从15岁到35岁不等，包括79位精神分裂症谱系障碍(SSD)，74位情绪障碍(MD)和70位健康志愿者(HV)。

研究人员使用机器学习来建立分类器，以区分三种精神状态，并分析参与者首次住院前一年半内发布的特征。

AI分类器对MD的HV，SD的HV和MD的SSD的分辨准确度很高。

“尽管单单Facebook并不意味着诊断精神疾病或取代临床医生在精神病评估中的关键作用，但我们的结果表明，社交媒体数据可能会与临床医生信息一起使用，以支持临床决策，” Birnbaum等等在他们的讨论中发表评论。“就像使用X射线或血液检查来告知健康状况，Facebook数据以及我们收集的见解一样，有一天可以用来提供其他附带的，具有临床意义的患者信息。”

（编辑：核心网）

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