电商网站设计系列——购物车营销功能设计思考
发布时间：2017-09-19 18:34:53 所属栏目：建站 来源：卿宗伟
导读：副标题#e# 这将会是一个系列，利用自己一点浅薄的电商产品经验，对电商产品设计中的一些内容与模块进行思考总结与输出。这篇文章讲的是在购物车进行营销功能设计的一点思考。 本文分为三部分讲述： 1、前言 2、购物车营销功能设计的价值 3、购物车营销功能
这个也比较好理解，基于用户某一段特定时间内的浏览历史记录进行商品推荐。这里也只默认展示了 5 个商品，更多点击“去我的足迹”查看。这 5 个商品的具体展示规则，应该是根据用户的浏览时间顺序倒序排的，比如 15 天浏览的商品数据。如下图。
不过排序因子里除了“浏览时间先后”，不知道是否还有其他因子没有，比如“浏览时间长短”(比如某件商品我反复浏览过多次，是否会排在我只浏览过 1 次的商品前面)
这个就比较厉害了。这是网站基于自身海量用户数据，构建用户喜好模型，进行用户画像分析，利用大数据进行的商业智能分析与推荐。“猜你喜欢的”也是展示了 5 页数据(应该是按规则展示的全部数据)，点击轮播指示器可以切换查看。具体涉及的时间跨度无从得知。 “猜你喜欢”这一块我们通常称之为CF-协同过滤。协同过滤分为两块内容，一块是基于“用户”的协同过滤，另一块是基于“物品”的协同过滤。 基于“用户”的协同过滤：一种最古老的算法。给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品。 兴趣相似度通过计算行为相似度来展示，即将用户的各种行为映射成多维空间的向量，通过计算向量的相似度(常用的有余弦相似度、欧式距离等)得出。 基于“物品”的协同过滤：目前业界应用最多的算法。给用户推荐和他们之前喜欢的物品相似的物品。 并不是利用物品的内容属性计算物品之间的相似度，而是通过分析用户的行为记录计算物品之间的相似度。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
