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5G商用如何取得“极大成功”?

发布时间:2018-09-03 04:10:58 所属栏目:建站 来源:5G
导读:主流运营商对5G的发展更有信心 近日,NTT DOCOMO首席技术官、DOCOMO技术公司总裁Seizo Onoe撰文指出,通过这几年的探索,他认为5G发展前景可观,且5G取得极大成功的关键,在于基于5G的三大应用场景(eMBB、mMTC、URLLC)培育跨行业的5G新兴商业模式以及生
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主流运营商对5G的发展更有信心

近日,NTT DOCOMO首席技术官、DOCOMO技术公司总裁Seizo Onoe撰文指出,通过这几年的探索,他认为5G发展前景可观,且5G取得“极大成功”的关键,在于“基于5G的三大应用场景(eMBB、mMTC、URLLC)培育‘跨行业’的5G新兴商业模式以及生态系统”,如下图所示:

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Seizo Onoe是移动通信行业的“老兵”,其在NTT集团与NTT DOCOMO有32年的从业史,经历了从1G到5G的整个发展过程。

他介绍,通过5G试验,截至目前,NTT DOCOMO的5G跨行业合作伙伴已经遍及汽车、铁路、建筑机械、媒体与信息娱乐等重点垂直行业。“我们的实践表明,很多垂直行业的合作伙伴都希望5G能给自己带来改变,对于5G都表现出很大的兴趣。”

运营商的5G投资策略渐趋清晰

截至2018年7月底,国内通信业的“剪刀差”再次创下继2017年年底以来的“新高”:从70%跃升至133%,如下图所示:

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随着4G发展进入成熟期,当前支撑个人通信服务市场的两大驱动力——“用户规模增长”与“流量红利”均已面临天花板。

在国内,截至2018年7月末,移动电话用户达15.2亿户,渗透率达109.43%,基于移动电话普及带来的规模红利已消耗殆尽。同时,我国4G用户数达到11.3亿,4G用户渗透率达到81.35%,已步入发展成熟期。

移动用户的月度户均流量达4.58 GB,同比增长近174.9%。而且随着行业同质化竞争及互联网巨头的搅局,流量价值加速释放。“不限量”套餐等模式推动流量功能费化,“增量不增收”将成为新常态,倒逼运营商寻求新的增收领域。

我们观察到,在上述大背景下,截至目前,“以(新兴)应用为导向”逐渐成为主流运营商发展5G的策略。中国移动董事长尚冰8月9日在“上半年业绩发布会”上表示“中国移动会关注5G的应用到底是否成熟,我们会坚持精准投入,重视5G的投入产出”。中国电信董事长杨杰8月20日在“上半年业绩发布会”上表示“5G将加速经济社会数字化转型,极大促进物联网、智能制造等重要行业发展,中国电信将渐进式、有重点地开展5G网络精准投资建设。”

可见,“精准投入”已成为运营商发展5G的共识,以“精准投入”满足热点区域的大容量需求以及工业、能源、医疗等行业的深度“数字化”转型需求。这也将是第一阶段5G网络的定位。

其中,尤其是面向移动通信长远的可持续发展,运营商将以5G为契机,探索“5G+垂直领域”的紧耦合拓展模式,打造差异化的网络与“网络+”能力,做强“连接”长板。

理论上看来,5G系统具有满足垂直行业应用需求的潜在能力。

5G的三大应用场景中:eMBB提供最高可达10 Gbit/s的高速率、高带宽业务能力;mMTC提供低功耗、单位面积(平方公里)地域内多达100万设备的连接能力,可支持监控、传感器、智慧城市等应用。uRLLC提供低至1 ms的超低时延、超高可靠通信能力。因此,5G技术有着广泛的潜在应用领域,可满足众多垂直行业的智能化与自动化通信需求。

5G第一阶段标准3GPP R15提出的服务化架构SBA、服务化接口SBI(用于控制平面各网络功能间的通信)、按需的移动性管理、网络切片、移动边缘计算、能力开放等,可满足众多垂直行业端时延要求≥10 ms的业务需求。

5G第二阶段标准3GPP R16主要面向uRLLC场景的网络能力增强进行研究,把5G空口的时延从R15的4 ms降低到小于1 ms,同时实现面向垂直行业的高可靠性和精确定位等网络能力要求,可进一步满足对5G网络有着更高要求的垂直行业的需求。

目前,中、美、欧、日、韩等国主流运营商正积极围绕工业、能源、交通、医疗、环保、智慧城市等经济社会各重要领域开展5G创新应用探索。

在此背景下,面向垂直行业“数字化、智能化”的连接需求,正形成为国际上主流运营商对5G网络的定位之一。

大唐助力运营商最大程度挖掘“5G+行业”的价值

目前,工业、能源、医疗等成为“5G+行业”的重点垂直领域。就运营商非常关注的解决方案、进入壁垒、商业模式(投入回报)等关键方面,我们观察到,大唐在这3大领域均有扎实的探索。

5G+智能制造

大唐提出的“5G+智能制造”(见下图),以流程自动化、计算智能化为核心,通过5G网络、大数据、移动边缘计算等核心技术,整合装配信息、测试结果、操作人员信息、产品信息、工站信息、订单信息与工序等信息,实现车间现场数据收集采集、制造过程管理、质量SPC分析、设备/环境/ 能源监控、远程运维、仓储物料管理、产品溯源、批次跟踪、个性定制、制造能力交易以及库存管理、车辆物流资产管控等功能,实现制造过程的智能控制、运营优化,并实现生产组织方式的变革。

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图:大唐“5G+智能制造”解决方案

(编辑:核心网)

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