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大神体验 教你测试手机健康测试准不准

发布时间:2018-11-21 05:22:25 所属栏目:建站 来源:太平洋电脑网
导读:随着智能手机的发展,功能也是越来越强大,不得不承认,手机已经在衣食住行等方方面面深刻地影响着我们,除此之外还渗透到学习教育、婚恋育儿、医疗健康等领域。 现代人非常重视个人健康问题,清晨或晚上的公园里,我们经常可以看到很多手上绑了部iPhone的
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  随着智能手机的发展,功能也是越来越强大,不得不承认,手机已经在衣食住行等方方面面深刻地影响着我们,除此之外还渗透到学习教育、婚恋育儿、医疗健康等领域。

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  现代人非常重视个人健康问题,清晨或晚上的公园里,我们经常可以看到很多手上绑了部iPhone的人在跑步,当然我们见得更多的是朋友圈里各种从其他运动App里分享的跑步路线图以及微信运动的步数。

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  目前我们接触比较多的是手机厂商内置的健康应用,例如iPhone中的“健康”应用,三星手机中的“S健康”等等,还有一些喜欢运动的小伙伴可能会接触悦跑圈、乐动力、Nike 等运动监测软件。

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  这次笔者就和大家来聊一聊,用手机来检测我们的健康状况到底靠不靠谱?

  这类型的App通过手机内置的三轴陀螺仪、电子罗盘、三轴加速度以及GPS等精密仪器来检测你每天所走的步数,也可以计算出你跑步的里程、一共消耗了多少卡路里、热量以及呈现你路线轨迹。一些主打运动的手机,例如三星的旗舰机和ZUK的Z2 Pro拥有更多的精密感应器,例如血氧心率感应传感器、紫外线传感器等等,搭载这些传感器芯片的手机还可以提供心率、血氧、紫外线强度的检测。当然这类功能一般手机自带的应用才会有。

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  谈论手机检测身体状况靠不靠谱,更多应该回到它们检测准不准的问题上。这些计步应用怎样去获取我们的运动数据的呢?在这里先简单科普一下。

  手机里都有一个模块叫做G-sensor(重力感应器Gravity-sensor),这个是计步的关键,G-sensor通过收集设备受到的加速度,,绘制成加速度曲线,软件们通过对曲线分析处理,计算出了你的或走路、跑步,或骑行的运动状态。方法多种多样,有些软件还会结合GPS来计算。而不同软件的算法不同,造成了得到的最后的数据的不同。

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  笔者使用小米手环2、iPhone自带的健康应用、乐动力以及三星自带的S健康来做一个试验,发现这四者离准确还有一定的距离,iPhone在实际计步中比较接近真实步数,但是在摇动中是四者中显示步数最多,也许iPhone SE上的M9协处理器反应较为灵敏之故。其余三者S5准确性最差,小米手环2次之,再到乐动力。不过S5和乐动力在摇动中比较准确算出摇动次数,由于笔者是左上至右下摇动,所以两者算法应该比较依赖重力感应器。所以最后笔者得出的结论是,手机计步只能作为一定的参考, 并不完全准确。但相信随着技术发展和算法的进步,准确性还有很大的上升空间。

  试验过程是这样的:

  一、先准备测试工具:小米手环2、iPhone SE、三星S5、一部安装了乐动力的中兴天机7 MAX(天机7 MAX没有自带健康应用)。

  二、开始试验:

  1.把所有设备带在身上,走一段距离,心里记下步数,然后记录每一个设备或应用的步数。

  2.站在原地用手摇动30、50、70下,观察并记录步数变化

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  然后另一个比较常用的功能是测心率,心率可以反映一个人的睡眠情况、运动时所处的状态,甚至是内心的情绪波动。

  小米手环2支持监测心率,三星S5、ZUK Z2 Pro也带有类似的传感器,两者内置一颗能够照射到皮下毛细血管的光源和检测器,把手指按在心率检测仪上,当心脏将新鲜的血液压入毛细血管时,亮度(红色的深度)呈现如波浪般的周期性变化,通过检测器快速监测这一有规律变化的间隔,再通过手机内应用的扫描放大,再换算,从而判断出心脏的收缩频率。

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  中兴的天机7 MAX采用汇顶科技的活体指纹识别技术,它集成了指纹识别传感器和光学传感器,其中光学传感器可以对人体的心率、血液等其他生物特征进行验证,因而也可以用来检测心率。

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  而笔者在iPhone上安装一个名为X检宝的软件声称能通过其他方法实现这一个功能,该应用使用手机的闪光灯的照射配合摄像头来收集获取用户的心率状况(多数同类检测心率的应用都采用类似的做法,在这些应用里面,摄像头和闪光灯还可以用来测血压、呼吸频率、血氧,甚至你心里有没有抑郁都可以检测),笔者在这里表示深深的怀疑。

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  笔者找来四个小伙伴用小米手环2、三星S5、中兴天机7 MAX以及iPhone来测试一下。A小伙伴坐着,B站着,C慢走,D小跑后停下来,每人测三次。

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(编辑:核心网)

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