形象理解深度学习中八大类型卷积
发布时间：2019-02-14 07:44:51 所属栏目：建站 来源：AI火箭营
导读：本文总结了深度学习中常用的八大类型的卷积，以非常形象的方式帮助你建立直觉理解，为你的深度学习提供有益的参考。 分别是单通道卷积、多通道卷积、3D卷积、1 x 1卷积、转置卷积、扩张卷积、可分离卷积、分组卷积。 单通道卷积 单通道卷积 在深度学习中，
|
以下示例显示了此类操作的工作原理。它将输入展平为16 x 1矩阵，并将内核转换为稀疏矩阵(4 x 16)。然后在稀疏矩阵和平坦输入之间应用矩阵乘法。之后，将得到的矩阵(4×1)转换回2×2输出。  卷积的矩阵乘法：从大输入图像(4 x 4)到小输出图像(2 x 2) （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
