盘点2019年机器学习和人工智能行业的发展趋势

调研机构Forrester公司预测，首席信息官们将在2019年成为热门人物。该公司指出：“如果首席信息官不能履行职责，那么业务关系就会破裂，首席执行官会找其他人来领导技术议程。然而，那些获得成功的首席信息官将在其现有组织中提升到更具影响力的企业管理者，或转向下一个IT挑战。”

自从大数据革命开始以来，复杂性一直困扰着潜在的数据科学从业者，Hadoop生态系统就是一个典型的例子。这就是为什么Clarity Insights公司首席技术官Tripp Smith表示企业在2019年将接受简单化的原因。

他指出，“如今，企业比以往任何时候都更加牺牲性能或成本优化以增加简单性。十年前，我们都试图减少或消除企业内部IT的需求。如今，组织需要数据驱动，因此如何分析和消化数据也需要简单化。这意味着采用云计算。为云计算基础设施支付更多费用是值得的，从而节省寻找优质工程资源的更高成本。”

ATOS公司北美区副总裁windy garrett预测，人工智能的出现已经影响了劳动力的工作岗位，这种趋势将在2019年持续。

他表示，“人工智能将在2019年及以后明确需求，而对于劳动力数量将不断增长，以满足这一特定需求。2019年，工业界将大幅增加人工智能项目，以及企业重新培训和提升其现有员工队伍，以保持竞争市场的相关性。”

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（编辑：核心网）

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