加盟阿里！贾扬清被曝从Facebook离职，任阿里硅谷研究院VP

2018 年 4 月，贾扬清在 ScaledML 大会上介绍了 Facebook 如何利用机器学习，包括 Facebook 用于机器学习的硬件和平台、框架。

Facebook 的机器学习系统是一个支持 20 亿用户的平台

针对 Caffe2 和 PyTorch 的合并，贾扬清在知乎上表示，将这两个框架整合起来可以极大提升开发效率，为广大开发者提供便利。

因为 PyTorch 有优秀的前端，Caffe2 有优秀的后端，整合起来以后可以进一步最大化开发者的效率。目前 FAIR 大概有超过一半的项目在使用 PyTorch，而产品线全线在使用 Caffe2，所以两边都有很强的动力来整合优势。

开发效率是我在 Facebook 非常重视的一个方向：去年年中的时候启动了 ONNX 项目（初版的代码是我亲自上手写的），然后帮助搭建了 ONNX team，，增强不同框架甚至不同公司之间的协作；Caffe2 和 PyTorch 在代码层的合并也是从那个时候开始逐渐推动的一项内容。

2018 年 12 月，阿里开源深度学习框架 XDL，面向广告、推荐、搜索等场景，重点打造工业级分布式运行能力，并且能与 TensorFlow、PyTorch 等现有开源框架无缝对接。

贾扬清在朋友圈评价，XDL 是“非常实际的工作，不在框架这个层面上重复造轮子，而是关注框架以上，应用以下的大规模计算抽象和系统抽象，这应该是开源框架稳定以后业界的大趋势”。

或许相比两年前，如今深度学习开源框架和编译器的生态似乎已经走入了较为稳定的时期，但竞争远远没有平息。接下来，随着 AI 技术大规模应用以及渗透到更多领域，或将涌现更多的 AI 引擎和产业级深度学习框架。

更重要的是，在目前 AI 框架领域，还缺乏出自中国的产品。无论是百度的 PaddlePaddle，还是腾讯的 Angel，都没有与 TensorFlow、PyTorch 或 MXNet 一较高下的实力。

如果贾扬清真的加入阿里，或许可以期待一个中国的框架登上大规模 AI 架构的舞台。总之，无论如何，期待大神的选择和未来。

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（编辑：核心网）

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