深度解析Python深度学习框架的对比

概述：刚刚放出一段时间，PyTorch 就已经是我们 Python 深度学习框架列表中的一个新的成员了。它是从 Lua 的 Torch 库到 Python 的松散端口，由于它由 Facebook 的 人工智能研究团队(Artificial Intelligence Research team (FAIR))支持且因为它用于处理动态计算图(Theano，TensorFlow 或者其他衍生品没有的特性，编译者注：现在 TensorFlow 好像支持动态计算图)，它变得非常的有名。PyTorch 在 Python 深度学习生态系统将扮演怎样的角色还不得而知，但所有的迹象都表明，PyTorch 是我们列表中其他框架的一个非常棒的选择。

优点:

来自 Facebook 组织的支持

完全地对动态图的支持

高级和低级 API 的混合

缺点：

比其他选择，PyTorch 还不太成熟

【编辑推荐】

1. Dart 2.2 发布 谷歌推出的结构化编程语言
2. 阿里毕玄：开发者生态，未来云的胜负手？
3. 微软宣布成立量子网络 承诺向成员免费开放开发资源
4. 3月编程语言排行公布： Powershell 难得进入前50名
5. 调查发现开发者最讨厌 PHP，最爱 Python

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!