京东服务市场高并发下SOA服务化演进架构

系统使用一段时间后，由于业务系统对服务数据需求的不一致，服务开发人员开始为每个外部系统提供一块主动缓存。这些缓存完全不具备通用性但又数量众多。每次服务模型修改，研发人员都要花大量时间去维护这些不通用的缓存。占用的缓存越来越多，但缓存的使用率并不高。

为去除冗余，降低维护工作量，最初按照数据表的维度将每一个表作为一个缓存。作为ES缓存可以采用这个方案，但是对于Redis缓存，这种缓存方式却带来了很大的麻烦。

数据库表设计为保证强一致性，建表的时候严格依照范式，数据中很少有冗余，表也切的很小，查询时通过联合查询来获取整体数据。但Redis没有联合查询的功能，因此不得不多次调用不同的缓存，多次调用大大降低了性能。对于查询而言，数据库会进行一些反范式操作。既然Reids缓存能够支撑查询，那么也可以做一定的冗余把这些关联数据作为一个整体对象缓存起来。

（编辑：核心网）

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