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18个Python高效编程技巧,Mark!

发布时间:2019-03-20 11:17:09 所属栏目:建站 来源:佚名
导读:初识Python语言,觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了。高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢? 01 交换变量 a=3 b=6 这个情况如果要
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18个Python高效编程技巧,Mark!

初识Python语言,觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了。高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢?

01 交换变量

  1. >>>a=3 
  2. >>>b=6 

这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量。但是python不需要,只需一行,大家看清楚了

  1. >>>a,b=b,a  
  2. >>>print(a)>>>6  
  3. >>>ptint(b)>>>5 

02 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)

大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉——一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。

  1. >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]  
  2. >>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]  
  3. >>> another_list 
  4. [2, 3, 4, 5, 6] 

自从python 3.1 起,我们可以用同样的语法来创建集合和字典表:

  1. >>> # Set Comprehensions 
  2. >>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]  
  3. >>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }  
  4. >>> even_set 
  5. set([8, 2, 4])  
  6. >>> # Dict Comprehensions  
  7. >>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }  
  8. >>> d 
  9. {1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True} 

在第一个例子里,我们以some_list为基础,创建了一个具有不重复元素的集合,而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里,我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数,value是布尔型,用来指示key是否是偶数。

这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合:

  1. >>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}  
  2. >>> my_set 
  3. set([1, 2, 3, 4]) 

而不需要使用内置函数set()。

03 计数时使用Counter计数对象。

这听起来显而易见,但经常被人忘记。对于大多数程序员来说,数一个东西是一项很常见的任务,而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。

Python的collections类库里有个内置的dict类的子类,是专门来干这种事情的:

  1. >>> from collections import Counter 
  2. >>> c = Counter( hello world )  
  3. >>> c 
  4. Counter({ l : 3,  o : 2,    : 1,  e : 1,  d : 1,  h : 1,  r : 1,  w : 1})  
  5. >>> c.most_common(2) 
  6. [( l , 3), ( o , 2)] 

04 漂亮的打印出JSON

JSON是一种非常好的数据序列化的形式,被如今的各种API和web service大量的使用。使用python内置的json处理,可以使JSON串具有一定的可读性,但当遇到大型数据时,它表现成一个很长的、连续的一行时,人的肉眼就很难观看了。

为了能让JSON数据表现的更友好,我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时,这尤其有用:

  1. >>> import json  
  2. >>> print(json.dumps(data))  # No indention 
  3. {"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}]}  
  4. >>> print(json.dumps(data, indent=2))  # With indention  
  5.   "status": "OK", 
  6.   "count": 2, 
  7.   "results": [ 
  8.  
  9.     { 
  10.       "age": 27, 
  11.       "name": "Oz", 
  12.  
  13.       "lactose_intolerant": true 
  14.     }, 
  15.     { 
  16.       "age": 29, 
  17.  
  18.       "name": "Joe", 
  19.       "lactose_intolerant": false 
  20.     } 
  21.   ] 
  22.  

同样,使用内置的pprint模块,也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。

05 解决FizzBuzz

前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz,问题引用如下:

(编辑:核心网)

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