处理机器学习中不平衡类的5种策略
发布时间：2019-03-27 12:51:33 所属栏目：建站 来源：不靠谱的猫
导读：类失衡：假设您有一个罕见的疾病机器学习数据集，即大约8%的阳性。在这种情况下，即使你不训练，只是简单地说没有生病，这也会给出92%的准确率。因此，在类不平衡的情况下，准确性是不准确的。 在本指南中，我们介绍了处理机器学习中不平衡类的5种策略：
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