11道面试中不常见却一定会问到Python题解析

Python面试题解析

编者按：

恰逢金三银四招聘季，很多朋友都在忙着跳槽找工作，不断的面试……我们知道网上有非常多面试题的解析，但是其中往往是前几年的老题了。 为了帮助小伙伴们能够在Python工作面试中脱颖而出，再此特别奉上2019年11道最新Python面试大题及答题思路解析。

1、请用python编写函数find_string，从文本中搜索并打印内容，要求支持通配符星号和问号。

例子：

>>>find_string('hellonworldn','wor') 
['wor'] 
>>>find_string('hellonworldn','l*d') 
['ld'] 
>>>find_string('hellonworldn','o.') 
['or'] 

解析：

def find_string(str_in,pat): 
 import re 
 return re.findall(pat,str_in,re.I)   

2、看你T恤上印着：人生苦短，我用Python，你可否说说Python到底是什么样的语言?你可以比较其他技术或者语言来回答你的问题。

解析：

这里是一些关键点：Python是解释型语言。这意味着不像C和其他语言，Python运行前不需要编译。其他解释型语言包括PHP和Ruby。

1.Python是动态类型的，这意味着你不需要在声明变量时指定类型。你可以先定义x=111，然后 x=”I’m a string”。

2.Python是面向对象语言，所有允许定义类并且可以继承和组合。Python没有访问访问标识如在C++中的public, private, 这就非常信任程序员的素质，相信每个程序员都是“成人”了~

3.在Python中，函数是一等公民。这就意味着它们可以被赋值，从其他函数返回值，并且传递函数对象。类不是一等公民。

4.写Python代码很快，但是跑起来会比编译型语言慢。幸运的是，Python允许使用C扩展写程序，所以瓶颈可以得到处理。Numpy库就是一个很好例子，因为很多代码不是Python直接写的，所以运行很快。

5.Python使用场景很多 – web应用开发、大数据应用、数据科学、人工智能等等。它也经常被看做“胶水”语言，使得不同语言间可以衔接上。

6.Python能够简化工作 ，使得程序员能够关心如何重写代码而不是详细看一遍底层实现。

本题解析来源：@David 9，链接：http://nooverfit.com/wp/15

3、请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素。

解析：

1.使用set函数，set(list)

2.使用字典函数，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0] 
>>> b={} 
>>>b=b.fromkeys(a) 
>>>c=list(b.keys()) 
>>> c 

本题解析来源：@Tom_junsong

4、a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]，编程用 sort 进行排序，然后从最后一个元素开始判断?

解析：

a.sort() 
last=a[-1] 
for i inrange(len(a)-2,-1,-1): 
if last==a[i]: 
del a[i] 
else:last=a[i] 
print(a) 

本题解析来源：@Tom_junsong

5、Python里面如何生成随机数?

解析：

random模块

随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。

随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数

random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

本题解析来源：@Tom_junsong

6、Python里面如何实现tuple和list的转换?

解析：

直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型

7、什么是lambda函数?它有什么好处?

解析：

lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，，也就是指匿名函数

lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数

lambda [arguments]:expression 
>>> a=lambdax,y:x+y 
>>> a(3,11)  

8、- 输入一个字符串 返回满足以下条件的字符串

- 由字符串的最前面两个字母和最后两个字母组成的字符串。

- 例如： 'spring' 返回 'spng'， 'is' 返回 'is’

- 当输入的字符串长度小于2时，返回空字符串

解析：

s=input('input:') 
l=len(s) 
if l<2: 
    print('') 
else : 
    if l>3: 
        s=s[:2]+s[-2:] 
    print(s)  

9、把每个合数分解成几个质数相乘的形式，例如：100=2*2*5*5，并把代码封装成函数的形式

解析：

def f(n): 
    result = [] 
    i = 2 
    str1 = str(n) + '=' 
    while n > 1: 
        if n % i == 0: 
            n /= i 
            result.append(str(i)) 
            i -= 1 
        i += 1 
    str1 += '*'.join(result) 
    return str1 
 
 
if __name__ == '__main__': 
    for i in range(100, 120): 
        print(f(i)) 

对n进行分解质因数，应先找到一个最小的质数k，然后按下述步骤完成：

(1)如果这个质数恰等于n，则说明分解质因数的过程已经结束，打印出即可。

(2)如果n<>k，但n能被k整除，则应打印出k的值，并用n除以k的商,作为新的正整数你n,重复执行第一步。

(3)如果n不能被k整除，则用k+1作为k的值,重复执行第一步。

10、请用Python手写实现冒泡排序

解析：

冒泡排序的原理不难，假定要将被排序的数组R[1..n]从大到小垂直排列，每个数字R可以看作是重量为R.key的气泡。

根据轻气泡在上、重气泡在上的原则，从下往上扫描数组R:凡扫描到违反本原则的轻气泡，则使其向上"飘浮"。如此反复进行，直到最后任何两个气泡都是轻者在上、重者在下为止。

然后将所有气泡逆序，就实现了数组从小到大的排序。

步骤：

1 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。

2 对第0个到第n-1个数据做同样的工作。这时，最大的数就到了数组最后的位置上。

3 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。

4 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

（编辑：核心网）

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