Node.js多线程完全指南

在 promise 函数里，我们首先通过调用 .getInactiveWorkerId() 来检查是否存在空闲的 worker 可以来处理数据：

private getInactiveWorkerId(): number {  
  for (let i = 0; i < this.numberOfThreads; i += 1) {  
    if (!this.activeWorkersById[i]) {  
      return i;  
    }  
  }  
  return -1;  
} 

接下来，我们创建一个 queueItem，在其中保存传递给 .run() 方法的 getData 函数以及回调。在回调中，我们要么 resolve 或者 reject promise，这取决于 worker 是否将错误传递给回调。

如果 availableWorkerId 的值是 -1，意味着当前没有可用的 worker，我们将 queueItem 添加到 queue。如果有可用的 worker，则调用 .runWorker() 方法来执行 worker。

在 .runWorker() 方法中，我们必须把当前 worker 的 activeWorkersById 设置为使用状态；为 message 和 error 事件设置事件监听器（并在之后清理它们）；最后将数据发送给 worker。

private async runWorker(workerId: number, queueItem: QueueItem<T, N>) {  
 const worker = this.workersById[workerId];  
 this.activeWorkersById[workerId] = true;  
 const messageCallback = (result: N) => {  
   queueItem.callback(null, result);  
   cleanUp();  
 };  
 const errorCallback = (error: any) => {  
   queueItem.callback(error);  
   cleanUp();  
 };  
 const cleanUp = () => {  
   worker.removeAllListeners('message');  
   worker.removeAllListeners('error');  
   this.activeWorkersById[workerId] = false;  
   if (!this.queue.length) {  
     return null;  
   }  
   this.runWorker(workerId, this.queue.shift());  
 };  
 worker.once('message', messageCallback);  
 worker.once('error', errorCallback);  
 worker.postMessage(await queueItem.getData());  
} 

首先，通过使用传递的 workerId，我们从 workersById 中获得 worker 引用。然后，在 activeWorkersById 中，将 [workerId] 属性设置为true，这样我们就能知道在 worker 在忙，不要运行其他任务。

接下来，分别创建 messageCallback 和 errorCallback 用来在消息和错误事件上调用，然后注册所述函数来监听事件并将数据发送给 worker。

在回调中，我们调用 queueItem 的回调，然后调用 cleanUp 函数。在 cleanUp 函数中，要删除事件侦听器，，因为我们会多次重用同一个 worker。如果没有删除监听器的话就会发生内存泄漏，内存会被慢慢耗尽。

在 activeWorkersById 状态中，我们将 [workerId] 属性设置为 false，并检查队列是否为空。如果不是，就从 queue 中删除第一个项目，并用另一个 queueItem 再次调用 worker。

接着创建一个在收到 message 事件中的数据后进行一些计算的 worker：

import { isMainThread, parentPort } from 'worker_threads';  
if (isMainThread) {  
 throw new Error('Its not a worker');  
}  
const doCalcs = (data: any) => {  
 const collection = [];  
 for (let i = 0; i < 1000000; i += 1) {  
   collection[i] = Math.round(Math.random() * 100000);  
 }  
 return collection.sort((a, b) => {  
   if (a > b) {  
     return 1;  
   }  
   return -1;  
 });  
};  
parentPort.on('message', (data: any) => {  
 const result = doCalcs(data);  
 parentPort.postMessage(result);  
}); 

worker 创建了一个包含 100 万个随机数的数组，然后对它们进行排序。只要能够多花费一些时间才能完成，做些什么事情并不重要。

（编辑：核心网）

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