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JS数据结构与算法_排序和搜索算法

发布时间:2019-03-29 23:35:28 所属栏目:建站 来源:同梦奇缘
导读:写在前面 这是《学习JavaScript数据结构与算法》的最后一篇博客,也是在面试中常常会被问到的一部分内容:排序和搜索。在这篇博客之前,我每每看到排序头就是大的,心里想着类似冒泡排序,两层遍历啪啪啪就完事了,然后再也无心去深入研究排序相关的问题了
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写在前面

这是《学习JavaScript数据结构与算法》的最后一篇博客,也是在面试中常常会被问到的一部分内容:排序和搜索。在这篇博客之前,我每每看到排序头就是大的,心里想着类似“冒泡排序,两层遍历啪啪啪“就完事了,然后再也无心去深入研究排序相关的问题了。如果你也有类似的经历,希望下面的内容对你有一定帮助

一、准备

在进入正题之前,先准备几个基础的函数

(1)交换数组两个元素

  1. function swap(arr, sourceIndex, targetIndex) {  
  2.   let temp = arr[sourceIndex];  
  3.   arr[sourceIndex] = arr[targetIndex];  
  4.   arr[targetIndex] = temp;  

(2)快速生成0~N的数组 可点击查看更多生成方法

  1. function createArr(length) {  
  2.   return Array.from({length}, (_, i) => i);  

(3)洗牌函数

洗牌函数可快速打乱数组,常见的用法如切换音乐播放顺序

  1. function shuffle(arr) {  
  2.   for (let i = 0; i < arr.length; i += 1) {  
  3.     const rand = Math.floor(Math.random() * (i + 1));  
  4.     if (rand !== i) {  
  5.       swap(arr, i, rand);  
  6.     }  
  7.   }  
  8.   return arr;  

二、排序

常见排序算法可以分为两大类:

  •  比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序
  •  非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序

JS数据结构与算法_排序和搜索算法

在本篇博客中,仅对比较类排序的几种排序方式进行学习介绍

2.1 冒泡排序

冒泡排序是所有排序算法中最简单的,通常也是我们学习排序的入门方法。但是,从运行时间的角度来看,冒泡排序是最差的一种排序方式。

核心:比较任何两个相邻的项,如果第一个比第二个大,则交换它们。元素项向上移动至正确的顺序,就好像气泡升至表面一样,冒泡排序因而得名

注意:第一层遍历找出剩余元素的最大值,至指定位置【依次冒泡出最大值】

代码:

  1. function bubbleSort(arr) {  
  2.   const len = arr.length;  
  3.   for (let i = 0; i < len; i += 1) {  
  4.     for (let j = 0; j < len - 1 - i; j += 1) {  
  5.       if (arr[j] > arr[j + 1]) { // 比较相邻元素  
  6.         swap(arr, j, j + 1);  
  7.       }  
  8.     }  
  9.   }  
  10.   return arr;  

2.2 选择排序

选择排序是一种原址比较排序算法。

核心:首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕

注意:第一层遍历找出剩余元素最小值的索引,然后交换当前位置和最小值索引值【依次找到最小值】

代码:

  1. function selectionSort(arr) {  
  2.   const len = arr.length;  
  3.   let minIndex;  
  4.   for (let i = 0; i < len - 1; i += 1) {  
  5.     minIndex = i;  
  6.     for (let j = i + 1; j < len; j += 1) {  
  7.       if (arr[minIndex] > arr[j]) {  
  8.         minIndex = j; // 寻找最小值对应的索引  
  9.       }  
  10.     }  
  11.     if (minIndex === i) continue;  
  12.     swap(arr, minIndex, i);  
  13.   }  
  14.   return arr;  

2.3 插入排序

插入排序的比较顺序不同于冒泡排序和选择排序,插入排序的比较顺序是当前项向前比较。

(编辑:核心网)

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