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从A到Z,人工智能改变世界的26个关键词

发布时间:2019-04-03 20:26:26 所属栏目:建站 来源:AI小哥
导读:如今,人工智能已经不是一项虚无缥缈的实验室科技,它已经融入我们生活的方方面面。BBC Future 栏目撰写了一篇轻松愉快的文章,选出了首字母 A 到 Z 的 26 个单词,借助它们介绍机器的思考方式。 A 人工智能(Artificial Intelligence) 从计算机技术发展的

通过运用现有模式进行进一步训练,人工智能可以进一步用于创造新的时装和纺织品设计。SkyKnit,这个充满想象力的名字,是人工智能在时装设计领域中的一个实验的名称。该实验创造了一种奇特的散布着触角的针织图案,这种编制针法所具有的独特魅力在一些爱好者的小圈子中非常受欢迎。

L 语言(Language)

我们作为人类所拥有的最引以为豪的能力,是能用口头或者书面语言来进行交流。而现在的算法正在以自己理解和再现语言的机器学习能力,威胁着我们交流能力所处的独一无二的地位。

自然语言生成算法现在可以将大量的体育统计或金融数据转换成简洁的新闻故事。它们正在被用来制作营销拷贝。有些受过训练的算法甚至可以自己编写童话故事,还能模仿莎士比亚,甚至作诗。不过在大多数情况下,它们创作出来的文本都是胡说八道,但在其他情况下,这本身已经成为了一种奇怪的艺术形式。

更逗的是,当这种语言生成系统互相对话时的场景——比如,在Facebook上,有两个协商机器人在聊天,它们居然能用自己自创的奇怪语言聊下去!

M 机器学习(Machine Learning)

虽然存在开发人工智能的其他方法,但机器学习在很大程度上推动了该领域最近的飞跃和跨越。设计者让它能粗略地模仿人类通过学习收集知识的方式。不过,虽然人类只需要很少的范例就能获取模式或技能,但机器想要达到同样的成果却需要大量的数据。

代码网络接收到大量的信息反馈后,这些代码在网络的不同部分之间形成连接,从而实现了某种识别模式,并由此获得了诠释未来数据的能力。

N 神经网络(Neural Networks)

为了创造能像人一样思考的机器,计算机科学家们转向自然界来解决这个问题,创造了模仿大脑结构的算法,这是可以理解的。为了做到这一点,他们正在创建算法网络,这些算法被设计为像大脑中的神经元一样工作。当机器学习时,这些数学神经元之间的连接变形成集群。

O 准则(Oracle)

虽然发现人类眼睛可能无法看到的模式是机器擅长的领域,但人工智能中一些最令人兴奋的领域也在于它们预测未来的能力。

全世界的医生都在越来越多的使用AI软件来检测癌症或眼部疾病的早期症状,但是最新研究成果表明,人工智能还能在一个人出现任何病兆之前的好几年,就预测到他是否会患上像阿尔茨海默病这样的疾病。

P 警力(Policing)

世界各地的警察正在测试人工智能系统,以帮助他们更快地抓获更多的罪犯。例如,在英国,一支部队正在试验一种面部识别系统,该系统仅需要嫌疑人面部的一部分(如耳朵),就能识别出嫌疑人。另一个在西班牙开发的系统,则是通过搜索犯罪现场的照片,寻找可以链接犯罪的证据。

人工智能系统还被用于帮助警察和法院作出决定,通过预测犯罪嫌疑人犯其他罪行的风险,决定是否应将嫌疑人拘留或保释。

Q 地震(Quakes)

像其他自然灾害一样,地震是很难预测的。但是,使用深度学习(一种机器学习的形式)的计算机可以预测经常导致死亡和破坏的灾难性余震的位置。

R 说唱(Rap)

Deep-flow居住在硅谷,它是一个满嘴脏话、满口俚语的人工智能歌词作者。它创作的歌词如此流利顺畅,以至于人们会很难相信作者的真实身份。

S 智能家居(Smarter Homes)

人工智能已经以语音助手和手机的形式悄悄地进入我们的家庭,但它的潜力远远超出了回答一些简单的问题。随着越来越多的电器和设备连接到家庭网络,人们可以使用人工智能来管理它们。有了人工智能技术加持的智能恒温器,将会彻底改变你的生活方式。它通过传感器分析家庭电表中的数据,为每一个用电设备建立一个独特的“指纹”,从而智能识别设备的使用状态,在设备空闲时自动将其关闭以节电。

T 图灵测试(Turing Test)

图灵测试被认为是人工智能的关键测量方法之一,它由计算先驱艾伦·图灵开发。图灵提出,测试机器的「智能」的一种方法是,它是否能蒙混过关的让人误以为它也是一个真「人」。在某些领域的聊天机器人就已经能做到这一点了,它不仅能毫无违和的与真人聊天对话,还能写出看起来逼真的在线评论。但一些批评者指出,,图灵测试并不代表被测试的机器有了真正的智力,它只是在模仿这种能力。

U 无监督学习(Unsupervised Learning)

早期的机器学习会使用数据来帮助算法,识别它们包含的对象——例如经过精心标记的图像。但如今的研究人员已然在使用另一种方法:无监督学习允许算法得出自己的推断,通过查找数据中的模式。

V 葡萄园(Vineyards)

机器视觉算法允许计算机在图像或视频片段中识别从脸到猫和星系的一切。但是在美国和欧洲,研究人员正在把机器视觉和其他人工智能系统结合起来,帮助农民更好地管理他们的作物。

这些项目正在使用机器人在葡萄园中穿梭,以监测葡萄,并识别需要修剪或摘除果实的植物,以确保生产葡萄酒的最佳质量葡萄。

W 野生动物(Wildlife)

由于东非覆盖着大片的茂密植被作为掩护,偷猎者常常能在杀死猎物后全身而退。然而,使用无人机在空中巡逻的环保人士,则可以利用机器视觉系统在红外线镜头中发现偷猎者。其他系统利用人工智能在蚊子的帮助下监控濒危物种,或在社交媒体上追踪象牙和犀牛角等非法野生动物产品。

X X级(X-rated)

忘掉那些长相奇怪的性爱机器人、智能情趣玩具以及诱人上当的聊天机器人吧,人工智能已经被用来对付情趣市场中的那些非法行为。调查者们通过使用人工智能寻找非法的网络性交易,并追踪那些落入人口贩子手中并最终沦为性奴隶的受害者。

Y 呕吐(Yum)

从创造不同寻常(有时令人作呕)的新食谱,到在炉子前进行实操,电子厨师已经在悄然改变着厨事了。

Z 动物园(Zoo)

Nyala antelope原产于非洲南部炎热干燥的热带稀树草原。所以当冬天来到英格兰温彻斯特附近的马韦尔动物园时,它们会感觉寒冷。因而作为弥补,动物园安装了一个实验加热系统,该系统使用红外线传感器和机器学习来保持动物在室内的舒适度。

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(编辑:核心网)

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