基于PaddlePaddle搭建工业级ICNET应用 预测速度超TensorFlow 20%
发布时间：2019-04-19 23:13:27 所属栏目：建站 来源：数行僧
导读：引言 提起ICNET，就不得不说说ICNET构建的初衷-解决图像语义分割在实时应用中的挑战。图像语义分割（semantic segmentation）是结合了图像分类和对象检测，对图像中的每个像素实现细粒度的分类，就像下面的图中看到的那样，可以对封闭形状区域进行类别标记
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为了降低网络的复杂度，ICNET采用了修剪网络每层中的内核来实现模型压缩。对于每个过滤器，首先计算内核L1范式的求和，然后降序排列仅保留部分排名靠前的内核。 ICNET的实现及应用（编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
