PaddlePaddle全景图首曝光 11项新特性及服务硬核发布

深度学习的标准化、自动化、模块化推动人工智能进入工业大生产阶段，也进一步为产业升级提供了强有力的“助攻”。基于PaddlePaddle，北京林业大学研发的面向信息素诱捕器的智能虫情监测系统，研究对象是红脂大小蠹。这套检测系统的应用大幅降低虫情监测的人力成本，以往人工检测需要一周的工作量，现在用自动检测一小时内就能处理完。中科院遥感与数字地球研究所应用PaddlePaddle Faster R-CNN模型，结合特征提取网络VGG16及区域建议网络(Region Proposal Network，RPN)，以及融合attention机制的Deeplab v3网络对遥感影像进行目标检测与语义分割，从而实现对重大工程目标与建设用地变化图斑的提取。辅助国家进行重大工程用地扩张与变化情况的监测工作，并对土地资源的利用进行有效管理与控制。

深度学习发展一方面是技术的不断创新突破，另一方面需要建设完整健康的生态。高校方面，百度提供深度学习师资培训，并通过协同育人专项基金以及AI Studio教育版，培育深度学习领域高校人才;在开发者社区中，PaddlePaddle提供免费在线课程、免费算力支持，以及不间断的赛事互动，持续推动深度学习技术发展;企业方面，不仅举办黄埔学院，还发布了“AI快车道”计划以及AI技术的生态扶持计划，预计深度扶植1000家AI企业。

此外，本次大会百度还为开发者们精心打造了属于他们的深度学习“江湖”，不但有传授深度学习“武功秘籍”的公开课，还有“实战过招”的开发者市集，一次性满足深度学习开发者从“心法招式”到“当面切磋”的需求。

这一场过千位开发者组成的深度学习开发者峰会，必将掀起国内深度学习史无前例的浪潮，加速深度学习技术的发展和产业应用，必将成为历史上不可磨灭的一笔。

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（编辑：核心网）

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