深度学习中，CPU、GPU、NPU、FPGA如何发挥优势
发布时间：2019-05-10 22:18:38 所属栏目：建站 来源：咪付
导读：随着AI的广泛应用，深度学习已成为当前AI研究和运用的主流方式。面对海量数据的并行运算，AI对于算力的要求不断提升，对硬件的运算速度及功耗提出了更高的要求。 目前，除通用CPU外，作为硬件加速的GPU、NPU、FPGA等一些芯片处理器在深度学习的不同应用中
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FPGA基本原理是在芯片内集成大量的数字电路基本门电路以及存储器，而用户可以通过烧入FPGA 配置文件来定义这些门电路以及存储器之间的连线。这种烧入不是一次性的，可重复编写定义，重复配置。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
