抢人大战中，那些选择留在高校的AI研究员们

大数据文摘出品

作者：林安安、周素云

AI人才需求的不断增长， 为科研人员在学术机构和商业公司间跨界工作创造机会。越来越多的人工智能研究员决定从科研机构跳槽到商业公司，吸引他们的不仅是高薪，还有科研机构所不具备的大型数据集和计算资源。

加拿大蒙特利尔的软件提供商Element AI在4月份发布的一份报告显示，在过去一年中， LinkedIn上具有人工智能专业知识的博士毕业生人数增加了66%。在顶级机器学习会议上发表文章的研究人员数量增加了19%。

报告链接：http://go.nature.com/22nexux

3月份，泰晤士报和微软共同发布的报告表示，在一项针对111名AI研究人员和大学管理人员的调查中，89%的人表示聘用和留住AI专家“很难”或“非常困难”，招聘狂潮正在影响AI教职人员的招聘。

马萨诸塞州伍斯特理工学院的计算机科学家Craig Wills分析了2019年409个主要在美国的机构发布的终身职位制(tenure-track)计算机科学教师招聘广告。

研究发现，自2015年以来，招聘人工智能，数据挖掘和机器学习专家的广告比例大致翻了一番。在早些时候发布的对176所院校进行的一项研究里，Wills发现42%的美国顶尖研究生院未能如期招到所需数量的计算机科学教师，然而，AI相关的职位需求每天都在增加。

报告链接：

https://cra.org/crn/2018/08/2018-computer-science-tenure-track-faculty-hiring-outcomes/

面对企业与高校的抢人大战，四位AI研究员与Nature 分享了他们的故事，例如：Gireeja在工作之后选择重返高校教书;Sameer在企业和高校身兼两职，他们选择留在高校，但也对大学如何留住AI人才提出自己的看法。 面对全球范围内的AI博士毕业生递增和教职人员难招的情况，我们也邀请了国内两所高校AI领域的博士生分享了他们的观点。

文摘菌整理如下：

Gireeja Ranade：工作中积累的经验，希望可以传授给我的学生

在加州大学伯克利分校获得电子工程和计算机科学博士学位后，我继续攻读博士后，然后在华盛顿州雷蒙德市的微软研究院担任全职研究员。在微软工作的经历让我从理论走向实践，这使我更加了解产品团队面临的问题和挑战。

例如，我曾参与无人驾驶飞行器(UAV)研究。在本科阶段，我曾进入机器人研究团队，但在博士阶段，我唯一的研究就是定理证明。与无人机研究人员共事期间，我开始思考一些之前从未想过的问题，比如系统安全性问题。如何知道系统何时进入危险区域?如何判断无人机是否会撞到天花板或地板上?

最令我印象深刻的项目之一是研究假新闻和假消息的传播和影响。 微软研究院在用户的许可下收集了他们的网络浏览日志。我们研究了2016年美国总统大选期间的网站访问模式，发现社交媒体在很大程度上推动假消息的传播，还有一类假新闻是通过电子邮件和新闻网站，这类的假消息和新闻的数据是我无法从科研机构中获得的。

去年，我回到伯克利担任助理教授，因为我希望能尽我所能向年轻一代传递知识。在教学过程中，结合我工作的经验，我喜欢把实际案例和课本上的知识结合起来给学生讲课。

Anima Anandkumar：跨界更容易了，建议年轻教师多走出校园

Anima 是加州理工学院的决策，优化和学习联合主任; 也是位于加利福尼亚州圣克拉拉市的NVIDIA公司的机器学习研究主管，负责制造图形处理单元。

许多正在攻读博士学位的学生都对职业选择存在困惑，他们担心自己可能选错了，但现在他们似乎有更多的选择，无论是学术界还是商业公司都对人才表现出了前所未有的渴望，科研机构和公司之间的合作越来越频繁，越来越多的研究人员具有双重职位。

过去，大部分公司没有专门的研究所，想要发表论文也比较困难。 现在，许多公司都有开放式出版政策(open-publication policy)，这意味着公司里的研究员可以参与同行评审，从而进入学术界。如果他们在行业已经工作了几年，只要能继续发表论文，想重新回到学术界其实很容易。事实上，拥有工作经验在应聘时是重要的加分项。

我不断听说有资历深的老教师被猎头挖走，年轻教师们困扰于如何提高自己的竞争力。我建议他们走出校园，多访问商业实验室和其他商业机构，保持一定程度的联系。

年轻教师选择研究课题时，不能只考虑行业热点，他们应该看到仍有许多真正重要的基本问题亟需解决。在加州理工学院，我们有一项名为AI4science的项目，该计划的目的是研究AI如何对其他科学产生影响。例如，我们可以开发关于生物学，化学，天文学和材料科学的算法吗?目前，该项目由加州理工学院承办，我们会不定期举办论坛，邀请外部研究人员参加。

有许多新闻报道称AI研究人员离开学术界进入商业公司。但这不是零和博弈。社会需要畅通的就业渠道，需要给年轻人提供更多的就业机会。大学应该具有前瞻性思维，应该仔细考虑他们到底想要什么样的人才。

Sameer Maskey: 创业家和兼职教授，用技术改变生活

Sameer Maskey纽约机器学习公司Fusemachines的首席执行官，也是纽约哥伦比亚大学兼职副教授。

我在哥伦比亚大学博士毕业后，就去了纽约IBM Thomas J. Watson研究中心的语言翻译系统团队工作。即使在IBM，我做的也只是基础研究相关的工作。我们利用出版物对该系统的表现进行了评估，但我没看到我们的工作在全世界范围内产生广泛的影响。

我的目标是利用这项技术直接改变更多人的生活，所以我在2012年离开了IBM并创立了Fusemachines。公司的使命是向发展中国家和美国的贫困地区提供人工智能教育来推动人工智能与社会发展的融合。有许多才华横溢的工程师在贫困地区完成了本科或硕士学位，但由于他们没有机会进入顶尖大学，所以他们可能无法获得更好的工作机会。他们擅长编程，但可能没有强大的数学背景。

（编辑：核心网）

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