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高考特辑:一份关于AI的报考指南

发布时间:2019-06-10 22:15:47 所属栏目:建站 来源:脑极体
导读:高考已经开始了,翻开厚厚大本子挑专业的日子还远吗? 每到这个时节,就会激起不少下水道专业同学一毕业就失业的萧索情绪。如果有选择的话,谁不想成为那个被企业高薪哄抢的校生赢家呢? 大家一定在看过学长学姐们亲身示范的各种版本千万别报XX专业,但你见

从中不难看出,本科AI专业课的出现,能够在一定程度上缓解行业的“人才荒”,但短平快的培养思路,客观上也导致了学生的基础积累阶段比较短。会不会发生“田忌赛马”的情况,无法与培训机构速成班式从业者拉开足够的优势差,是考生需要思考的一点。

西安交大“人工智能本科专业课程设置”

西安交大“人工智能本科专业课程设置”

关联指数☆☆☆☆

从目前主流的人工智能课程配置中不难看出,培养思路大体是从计算机科学和自动化控制论中各攫取一部分,融合成新的学科。因此想学AI,但又无法报考AI专业的同学,也可以选择进入计算机和自动化专业。

不过,正如南京大学人工智能学院院长周志华教授所说,按照目前高校计算机专业的宽口径人才培养模式,课程体系150个学分中大约有60个学分是通识课,15个是毕业双创课,人工智能方面的学习很有限,几乎是高度浓缩到了高级科普的程度,并不能让学生掌握帮助企业解决问题的基本能力。

高考特辑:一份关于AI的报考指南

因此,选择这类专业还需要后期通过AI相关的网络课程、编程平台、实践项目等多多培养自己的实战能力,才有可能如愿踏进AI行业的大门。

与此同时,这也是一个相对谨慎进入AI产业的方法。因为人工智能领域最核心的还是具有源头创新能力的高级人才,站在一级学科的源头去深层理解技术,更有助于学生打下坚实的基础,在未来的职业道路上走得更加长远和稳健,绝对是“进可攻(AI)、退可守(计算机)”的选择。

关联指数☆☆☆☆

想要赋予机器“智能”,具有“神经元”作用的算力单元(AI芯片)起到了至关重要的作用,而芯片从前端设计、到制造、晶圆代工、封装测试等等环节,都需要大量的高技术人才支撑,并且培养时间很长。

日前中国半导体行业协会副理事长于燮康曾在2019世界半导体大会上透露,中国目前芯片人才缺口大概在30万人左右。而在已有的40万从业者中,本科学历占了绝大多数。

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想要长期保持行业内的主动权和话语权,本科阶段的半导体和通讯人才,很长一段时间内都将是AI产业的客观需求。

所以通讯、电子工程专业,虽然看似与AI关系较远,但也是进入AI行业的通道。

不过,由于这一类学科发展和行业成熟度都比较高,导致就业市场内对具有顶尖院校背景的人才认可度更高。因此更建议成绩较为理想的同学,进入专业排名前列的院校学习。

关联指数☆☆☆

应用数学、统计学、多媒体研究、语言学、数据科学……曾经这些基础学科在大众眼光看来,毕业后可选择的就业方向除了当老师就是搞科研,凉板凳坐到穿。

然而就今天AI的发展趋势来看,基础科学和基础理论人才的行业优势反而在不断体现出来。

以应用数学为例,大部分机器学习算法都是对数据的模型拟合。实验过程往往就是把数据误差当成真实参数的函数,并通过选择参数、权重等使其最小化,这本身就是一种微积分运算。对深度学习意义重大的“反向传播”,也是基于偏导数、链式法则等数学概念完成的。

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统计学亦然,所有针对算法的调整,最后都需要一些统计数据才能说明模型真实有效,也是AI研究的必备技能。

巨头们对基础学科有多重视呢?华为就在法国建立了数学研究所,挖掘法国基础数学资源;阿里巴巴达摩院更是为全球组织了数学竞赛,邀请顶尖数学家出题;腾讯也正在加大基础科学领域的布局。

总而言之,如果只想成为一颗产业的螺丝钉或搬运工,总是使用前人做好的工具来解决问题,那么数学可能没那么重要。但如果企业需要基础层面的突破,比如算法创新就需要深入研究底层的数学细节,基础学科的背景优势也就展现出来了。

不过,对于产业界而言,本科生能够运用已知的方法和工具解决简单的应用问题就足够了。

因此,基础学科最好进行长时间学习,在读完硕士、博士之后再进入产业界。应用数学和统计学专业尤其如此。

关联指数☆☆☆

经常看我们文章的小伙伴可能会发现,脑机接口、视觉机制、类脑芯片等等,这些与强人工智能息息相关的技术,都与脑科学有着不解之缘。

原因也很简单,人工智能发展的终极目标就是让机器能够自己进行理解、思考与学习,要实现这一点,摆脱传统计算机结构的束缚、发展类脑计算系统和器件、探索人类大脑的运行机制,就变得至关重要了。

中国科学院院士、美国国家科学院院士、中科院神经科学研究所所长蒲慕明就说过,“AI未来要想进一步发展,需要从脑科学得到启发。”

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长期来看,脑科学和神经科学与AI的融合,将是下一周期的发展重点。这个领域的跨学科人才将会非常稀缺。具备脑科学、神经科学的人才,再融合AI和计算机科学专业知识,将是一条具有旺盛生命力的发展方案。

但需要提醒的是,脑科学与神经科学相关专业的学习难度也比较“烧脑”,“AI+脑科学”的融合发展,又需要等候比较漫长的时间才能开花结果。在这期间,考生往往会在学术、就业等多方面承受一定的压力。

关联指数☆☆

现在才说到机器人专业,想必很多同学都觉得不可思议。近些年AI概念的出现,导致很多学校相继开设了机器人工程专业,今年更是有101所高校新增了机器人工程,绝对属于“爆款”。而很多家长和同学也容易“望文生义”,把二者混合起来。

(编辑:核心网)

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