深度：32家公司决战云端AI芯片！

徐直军甚至表示，假设集齐1024个昇腾910，会出现“迄今为止全球最大的AI计算集群，性能达到256P，不管多么复杂的模型都能轻松训练。”这个大规模分布式训练系统，名为“Ascend Cluster”。

落地方面，百度称其昆仑将于今年年内在百度数据中心大规模使用，华为的昇腾910原计划在今年Q2上市，现在在贸易战的背景之下，不知道会不会延迟。

3、神秘主义：亚马逊、阿里与脸书

作为中美云计算市场的龙头，阿里巴巴和亚马逊虽然稍微迟到，但绝对不会缺席。

两家的研发目的都很明确，是为了解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。

阿里巴巴达摩院去年4月宣布，Ali-NPU性能将是现在市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，制造成本和功耗仅为一半，性价比超40倍。同月，阿里全资收购大陆唯一的自主嵌入式CPU IP核公司中天微。

新进展发生在9月，阿里将中天微与达摩院自研芯片业务合并，整合成一家芯片公司平头哥。研发Ali-NPU的重任由平头哥接棒，首批AI芯片预计2019年下半年面世，将应用在阿里数据中心、城市大脑和自动驾驶等云端数据场景中。未来将通过阿里云对外开放使用。

在模拟验证测试中，这款芯片的原型让铺设阿里城市大脑的硬件成本节约了35%。但此后，阿里几乎未再发出相关进展的声音。

亚马逊的云AI芯片Inferentia是去年11月在拉斯维加斯举行的re：Invent大会上公布的。

这款芯片的技术源头要追溯到亚马逊在2015年初花费3.5亿美元收购的以色列芯片公司Annapurna Labs。按照官方介绍，每个Inferentia芯片提供高达几百TOPS的算力，多个AWS Inferentia芯片可形成成千上万的TOPS算力。该芯片仍在开发中，按预告，这款芯片将于2019年底上市。

Facebook的造芯计划浮出水面的很早，但却是信息曝光最少的玩家。

除了买下相对成熟的芯片公司外，招兵买马也是常备之选。Facebook的造芯计划在去年4月初露端倪，官网上发布了招聘ASIC&FPGA设计工程师的广告，用于组建芯片团队。3个月后，美媒彭博社报道称，Facebook挖走谷歌高级工程师主管Shahriar Rabii担任副总裁兼芯片负责人。

Facebook首席人工智能科学家、最新图灵奖获得者Yann LeCun在接受采访时透露，其造芯主要是未来满足对网站进行实时视频监控的需求。

而等到今年1月时，英特尔在全球消费电子展（CES）上表示，正与Facebook合作开发一款新的AI芯片，用于加速推理，并力争在今年下半年开发完成。

不过迄今为止，外界对Facebook AI芯片的性能信息一无所知。

四、新秀迭出：国内创企抢先落地，国外创企酝酿大招

AI的复兴颠覆了以往由英特尔、AMD、高通等顶级芯片公司carry全产业的稳定局面，为新的一批芯片创业者创造了机会。

一些初创公司希望从头开始创建一个新平台，一直到硬件，专门针对AI操作进行优化。希望通过这样做，它能够在速度，功耗，甚至可能是芯片的实际尺寸方面超越GPU。

▲国内初创企业主要云端AI芯片产品不完全统计

1、中国创企：比特大陆寒武纪领衔，依图智能密度超NVIDIA

先说国内做云端AI芯片创企，其中最耀眼的当属比特大陆和中科寒武纪。

比特大陆作为矿机芯片老大业界闻名，但在过去一年的比特币大退潮中，比特大陆首当其冲陷入舆论漩涡，上市计划未能如期实现。

这家2013年成立的公司，在2015年就启动AI芯片业务。继2017年推出第一代28nm云端AI芯片产品BM1680后，它在2018年第一季度发布第二代BM1682，迭代时间仅9个月。

按照比特大陆去年公布的造芯计划，12nm的云端芯片BM1684应在2018年年底推出，BM1686将在2019年推出，很可能采用7nm制程，不过这两款芯片都姗姗来迟。

和比特大陆一样同时发力云端和终端芯片的还有AI小芯片独角兽中科寒武纪。

寒武纪曾因嵌在华为首款手机AI芯片中麒麟970中的神经网络处理器（NPU）成功打响知名度，成为国内外AI芯片创企中的当红炸子鸡，在经历A、B两轮融资后，整体估值约25亿美元（约170多亿人民币）。

（编辑：核心网）

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