2019年你应该知道的编程语言、框架和工具

作为两个最受开发者欢迎的开源代码编辑器——Visual Studio Code 和 Atom ，在过去一年中，我们看到了它们进行了很多不可思议的创新。这两个项目都是使用 Web 技术构建的，社区中也吸引了大量的粉丝。编辑器具备高扩展，提供了诸如语法检查、linting 和重构工具的相关插件。

作为最流行的源代码版本控制系统，Git 当之无愧。虽然它无服务器，但你可以将计算机上的任何文件夹转换为存储库。如果你想共享代码，像 GitLab、Bitbucket 和 GitHub 都是不错的选择。在 2018 年，我们建议你熟悉 git 命令行，因为它会比您想象的更加方便。

桌面应用程序依然没有消失。即使 Web App 变得越来越强大，有时你依然会需要强大的功能和 API，这是 Web 平台无法提供的。你可以使用诸如 Electron 和 NW.js 之类的工具，利用 Web 技术来创建桌面应用程序，同时你也可以完全访问操作系统和 npm 可用的广度模块。要了解这些工具的更多信息，请阅读有关 Electron 和 NW.js 的教程。

软件开发团队中的最新趋势是让开发人员负责自己软件项目中的部署，也称为 DevOps.这能产生更快地发布和更迅速地修复生产中出现的问题。而具有运维经验的开发人员将得到公司的高度重视，因此从现在开始熟悉能够实现这一目标的技术，将对你来说是一个巨大的提升。我们推荐的工具是 Ansible 和 Docker 。同时，具备 Linux 命令行和基本系统管理技能，也将为你的职场生涯大大的加分。

尝试一个或多个学习：Yarn、Git、Visual Studio Code、Electron、Ansible、Docker.

技术

伴随着大型公司关闭数据中心，并调整其整个基础设施到云上，我们可以看到云已经赢得了整个软件行业。目前三个主要的平台是 AWS, Google Cloud 和 Azure。这三大平台都有着强大的功能，同时不断地扩展其功能集，涉及虚拟机、数据库托管、机器学习服务等。由于价格的迅速下降，小公司和个人开发者也都可以接触到云。对于 2017 年，在云上部署一个业余项目将是一个很好的学习积累。

人工智能是 2018年的流行词。语音识别和图像分类只是该技术在面向用户应用程序的两个部分，人工智能设备的性能达到甚至超越了人类的水平。当下众多的创业公司也将 AI 和机器学习应用到其新的领域，同时许多相关的开源项目也已经发布，例如谷歌的 Tensor Flow 和微软的 Cognitive Toolkit。机器学习是一个与数学非常相关的主题，对于刚刚开始的人，这里有全面的在线课程供你学习。

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)已经存在了一段时间，而最终该技术已经成熟到足以提供引人注目的体验。Facebook(Oculus Rift)，Google(Daydream)和 Microsoft(Windows Holographic)都有欢迎第三方开发者加入的虚拟现实平台。然而 VR 穿戴设备依然面临着艰巨的挑战。例如如何消除穿戴者恶心的感觉，以及脱离了游戏圈，又如何创造令人信服的使用案例。

（编辑：核心网）

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