让AI帮城市倒垃圾，暂时可能还没戏

自从上海开始推行垃圾分类之后，被逼疯的上海宁已经成为广大网友的快乐喷泉，贡献了不少段子和表情包。据说有人开车前往杭州和苏州倒垃圾，还有很多实在搞不懂分类的外地“学渣”扛不住压力直接回老家了……

上海人民快为之头疼的时候，前一秒还觉得“雨女无瓜”，忙着 “哈哈哈哈哈”的沙雕网友很快就被现实五雷轰顶了：

反抗是不可能反抗的。人固有一死，或死在上海的垃圾堆里，或死在其他45个城市的垃圾堆里。总之，谁都别想乱扔垃圾!

未雨绸缪的我现在吃个东西，都要下意识对着它思考一番——你究竟是什么垃圾?

不过往好处想，9012了，垃圾分类这么困难的事儿，AI能不能给代劳一下啊~

你已经是一个成熟的AI了，该学会自己分类了

垃圾分类实在是一个不怎么美妙的话题，种类多，严苛的日本垃圾政策就有34种分类，每天扔哪种垃圾都有明确的规定，错过时间还可能遗留在家里。

而且产业链条很长，后续的收运、流通、处置都是很难看到的。所以对于刚刚起步的地区来说，产生“我分了类但垃圾车还不是一辆车一锅端走”的质疑简直太正常不过了。

总之，任何一个环节断掉了，都会直接影响垃圾分类的最终效果。

幸好，AI技术的兴起，已经能够为这项全球工程贡献一份力量了。

目前来看，AI可以在产业链全程提供助力：

1.前端(居民端)智能检测

“逼疯”广大市民的垃圾分类难点，主要就在于识别不同的材料特征并予以归类，其中涉及比较高的技术门槛。网络上流传的，一只龙虾需要分为五个部分分别投递，鼠标必须大卸八块才能扔掉，珍珠奶茶喝一半怎么扔……别说普通的大爷大妈了，受过高等教育的同学恐怕都需要懵逼一番。

最妥当的办法当然就是别吃饭了(这句划掉)通过计算机视觉来实现智能投递啦。

比如，已经有小区安装上了智能回收垃圾站，只需要在垃圾桶前扫描一下，就会自动识别居民投递物的类型，并提示具体的分类。如果是能卖钱的可回收垃圾，投递到相应的垃圾桶后还会自动将兑换的现金打到居民的手机账户里，可以说是很适合懒人了。

当然，没有此类智能垃圾桶的小区，也有带有AI识别的功能的手机App助攻，比如支付宝最近推出的“垃圾分类助手”，就成了救上海人民于水火的神器。

2.终端(回收者)自动化

不得不说上海不愧是城市化最高的地区之一，广大群众们吐槽归吐槽，但也都是极尽可能地配合垃圾分类政策，努力程度堪比高考。不过，在家分的再好，如果垃圾车全部都混为一体，或者不考虑小区的实际量级，那也会带来不少的麻烦，让大家做无用功的同时，也影响政策的公信力。

因此，提高回收环节的清理效率和分拣水平，就变得至关重要了，而这正是AI所擅长的。

举个遥远的例子，在硅谷，创业公司Compology 就给小区的垃圾箱配备了智能传感器。这些传感器每天会多次拍摄垃圾桶内部的高分辨率照片，并发送图像到云端。这样，垃圾清理公司就能够及时监控信息，优化卡车清运垃圾的路线或时间表，快捷高效地拾取垃圾，从而保证了不同规模小区的清理效率。

而在运载过程中，垃圾分类后也导致清运车增加，从2月20日起，上海全市就配置及涂装湿垃圾车982辆、干垃圾车3135辆、有害垃圾车49辆以及可回收物回收车32辆。显然，分类的细化也会导致司机出现人手不足的情况，而自动驾驶则有望解决这一问题。

今年五月，沃尔沃公司宣布与瑞典的Renova公司联手，开始测试自动驾驶垃圾车。除了和普通无人车一样配置激光定位器、雷达、摄像头、红外摄像头等传感系统之外，这种卡车还能够按照设置好的路线，沿途收集垃圾。所以，驾驶员只需要走两步，专心收集垃圾，不需要每次都返回驾驶室，开着车再前往下一个垃圾桶，大大减少了停车次数。

同时，垃圾回收汽车还能够起到终端网络的监测作用。

我们以上海的垃圾收运为例，每辆垃圾清运车行走到了哪里，在哪个小区运了哪些类型的生活垃圾，装进了哪个集装箱，运到哪里处置，这些实时数据都会上传到“城市的垃圾大脑”，然后城市环卫系统和再生资源系统会根据前端的数据进行分析，从而对垃圾清运、设施布局等城市行为作出更好的规划。

3.后端(处理厂)智能化

好了，经过人和机器的努力，咱们的垃圾们终于来到了处理厂，可以进行劳动改造了。

这里的问题也是最多的。

首先，再严丝合缝的前中端把控，也有可能造成漏网之鱼，比如将有害垃圾丢进了干垃圾里，这时候就需要识别出是哪个小区出了问题需要强化分类教育，同时，处理厂还要进行二次分拣。

但是，回收垃圾带给人类员工的伤害也是巨大的。传统垃圾分拣的工作是由人类来完成的，肮脏、枯燥，而且危险，常常会接触到有害物品，比如针管、碎玻璃等等，也被称为美国最危险的职业之一。

传统的人工垃圾分类处理流水线

而处理工厂的智能自动化， 一旦能够普及应用，就可以让这些分拣工人离开那些危险的岗位了。

前不久，北美纸箱包装委员会就与阿尔卑斯废物循环利用，以及AMP机器人这两家公司合作，在工厂中安装了AMP公司的Cortex分类机器人。

这种机器人配备了像蜘蛛一样的机械臂，利用摄像机向云端大脑传递影像信息，机器学习算法识别出传送带上的废物，机械臂就会对其进行分拣。

（编辑：核心网）

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