“原谅宝”后又现“一键脱衣”，技术作恶该怎么解决？

DeepNude、DeepFake 和原谅宝的故事告诉我们，技术可以前所未有地、轻而易举地使人拥有权力，他们可以通过大数据操纵任何一个普通人的生活，让你感到恐惧，让你的隐私变成商品公之于众。

DeepNude（深度裸体）App 的出现，令美国女性感到害怕。四天的时间，这种害怕扩散演变成了全球性恐慌。

一名叫阿尔贝托的程序员开发出了这款应用。只要你给 DeepNude 一张女性图片，借助神经网络技术，它就可以自动“脱掉”女性身上的衣服，显示出那位女性的“裸体”来。

有人问，DeepNude 能对男性造成直接伤害吗？从目前的情况来看，不会。它只能处理女性图片，即便上传男性图片，最后输出的图片中，关键隐私部位也会显示为女性。

“低级需求下产生的应用，是有原罪的。”

6 月 23 日，DeepNude 在一个网站上首度被展示，上面罗列了人们该如何下载并使用这款软件的步骤信息。

DeepNude 有免费版和 50 美元付费版，使用免费版获得的图片会有较大水印，付费版不会出现较大水印，但在图片左上角会加上“FAKE”的小 logo。

使用者无需任何专业知识，就可轻而易举地使用，技术削低了准入门槛。有人好奇了问：DeepNude 是怎么诞生的？

两年前，开发者阿尔贝托发现了人工智能的潜力，开始研究这门技术的基础知识。当他知道人工智能技术能将白天照片转换成夜间照片时，他意识到，自己可以将一张穿着衣服的女性照片，转换成另一种模样的照片。

阿尔贝托在接受《Motherboard》的采访时说，DeepNude 基于加州大学伯克利分校研究者开发的开源算法 pix2pix 创建，并使用 1 万张女性裸图加以训练。这一算法与人工智能换脸技术 DeepFake 算法相似，也和无人车技术所使用的算法相似。

图片来自 GitHub 社区，账号“yuanxiaosc”

他把这种发现滋生出来的结果理解为乐趣和热情。凭借这两个驱动力，他对穿着衣服的女性照片做了一次“卸装”尝试，并从中获得了“有趣的结果”。

但这并不是让他创建 DeepNude 的核心原因，到底是什么让它创建了一个饱受争议的应用呢？

《Motherboard》的报道为我们解答了这一疑惑。

此前，阿尔贝托创业失败了，在经济上遭遇困境，“我问自己，是否能凭借这个算法技术赚到钱”？

答案是肯定的。

短短五天内，就有 50 万人在使用 DeepNude。巨大的流量一度使服务器不稳定，导致付款出现问题。他一直在社交媒体推特上安抚用户，“We had problems with payments. Please try later or use crypto.”（我们的付款出现问题，请稍后再试或使用加密。）

DeepNudeApp 的 Twitter 账号界面截图

6 月 26 日当天，用户量太大，他被迫关闭服务器。还说，在解决问题之前，不接受任何付款。

DeepNude 推出四天后，阿尔贝托还没意识到有人在用它做一些充满恶意的事情。6 月 27 日，连发了 5 条推特阐述团队在努力维修 DeepNude 的下载通道和支付通道，“耐心点，我们将在未来发布越来越稳定的版本。”

即便如此，他们还是离线了，人们下载不了 DeepNude，原因不是封禁，而是“因为我们没有预料到这么多访问，我们的服务器需要加强。”

DeepNude 太火爆了。它能让人轻而易举地看到一些明星的隐私，哪怕是合成的。时间前进到 6 月 27 日晚些时间，阿尔贝托才被迫做出妥协，决定关停 DeepNude。

“我们以为我们每个月都能以一种可控的方式销售很少的 DeepNude”，但“我们从未想过它会变成病毒，发展到了不可控的状态”，“人们滥用它的可能性太高了，我们不想这样赚钱”，“从现在起，DeepNude 将不再发布其他版本，也不允许任何人使用它”。

DeepNude 网站的一部分屏幕截图

阿尔贝托的口头阻止令毫无效果，至今仍有 DeepNude 在网络上传播。

就在这一消息发布前几小时，他还在认为“世界还没有为 DeepNude 的到来做好准备”。

“‘世界尚未准备好’？我想你的意思是‘我们编写了一个深刻攻击性、令人毛骨悚然的应用程序，它基本上是一个滥用和侵犯人们隐私的应用程序，我们很抱歉’。”一位 Twitter 网友看起来很生气，她不认同阿尔贝托的说辞。

“低级需求下产生的应用，是有原罪的。”国内一名叫“潘一先生”的网友谴责称，DeepNude 满足的本就不是正当合法的需求。和真实图像相比，如果说生成的照片与女性很像，那么侵犯了女性的隐私权；如果说不像，则可能侵犯女性的名誉权。

世界永远不应该为像 DeepNude 这样的应用做好准备，而且也不应该这样做。

但就在 DeepNude 被抵制之前，DeepFake（深度伪造，多用于换脸）技术也充满了争议。

杨幂和蔡徐坤都被“换脸”

去年 12 月，一段涉及漫威电影《神奇女侠》主演盖尔·加朵的“成人短片”，在一个类似于贴吧一样的美国网络社区 Reddit 流传，被诸多网友围观。制作这段视频的人不是职业拍摄者，而是一名程序员，网名叫“deepfakes”。

他在业余时间学习了 DeepFake 技术，用一些互联网免费开放的工具和素材，将盖尔·加朵的脸“移植”到了一名色情演员身上。盖尔·加朵与那部“成人短片”产生联系，是非自愿行为。

但那位程序员显然是沉迷其中了。泰勒·斯威夫特、艾玛·沃特森、斯嘉丽·约翰逊和麦茜·威廉姆斯等在美国家喻户晓的女明星都被换脸。

给女明星换脸，国内也出现过类似的网络事件。那件事发生在今年初。

（编辑：核心网）

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