关于线程池你不能不知道的东西

我通常是按照以下方式关闭线程池的：

long start = System.currentTimeMillis(); 
 for (int i = 0; i <= 5; i++) { 
 pool.execute(new Job()); 
 } 
 pool.shutdown(); 
 while (!pool.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS)) { 
 LOGGER.info("线程还在执行。。。"); 
 } 
 long end = System.currentTimeMillis(); 
 LOGGER.info("一共处理了【{}】", (end - start)); 

pool.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS) 会每隔一秒钟检查一次是否执行完毕(状态为 TERMINATED)，当从 while 循环退出时就表明线程池已经完全终止了。

SpringBoot 使用线程池

2018 年了，SpringBoot 盛行;来看看在 SpringBoot 中应当怎么配置和使用线程池。

既然用了 SpringBoot ，那自然得发挥 Spring 的特性，所以需要 Spring 来帮我们管理线程池：

@Configuration 
public class TreadPoolConfig { 
 /** 
 * 消费队列线程 
 * @return 
 */ 
 @Bean(value = "consumerQueueThreadPool") 
 public ExecutorService buildConsumerQueueThreadPool(){ 
 ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder() 
 .setNameFormat("consumer-queue-thread-%d").build(); 
 ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, 
 new ArrayBlockingQueue(5),namedThreadFactory,new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); 
 return pool ; 
 } 
} 

使用时：

@Resource(name = "consumerQueueThreadPool") 
 private ExecutorService consumerQueueThreadPool; 
 @Override 
 public void execute() { 
 //消费队列 
 for (int i = 0; i < 5; i++) { 
 consumerQueueThreadPool.execute(new ConsumerQueueThread()); 
 } 
 } 

其实也挺简单，就是创建了一个线程池的 bean，在使用时直接从 Spring 中取出即可。

监控线程池

谈到了 SpringBoot，也可利用它 actuator 组件来做线程池的监控。

线程怎么说都是稀缺资源，对线程池的监控可以知道自己任务执行的状况、效率等。

关于 actuator 就不再细说了，感兴趣的可以看看这篇，有详细整理过如何暴露监控端点。

其实 ThreadPool 本身已经提供了不少 api 可以获取线程状态：

很多方法看名字就知道其含义，只需要将这些信息暴露到 SpringBoot 的监控端点中，我们就可以在可视化页面查看当前的线程池状态了。

甚至我们可以继承线程池扩展其中的几个函数来自定义监控逻辑：

看这些名称和定义都知道，这是让子类来实现的。

可以在线程执行前、后、终止状态执行自定义逻辑。

线程池隔离

线程池看似很美好，但也会带来一些问题。

如果我们很多业务都依赖于同一个线程池,当其中一个业务因为各种不可控的原因消耗了所有的线程，导致线程池全部占满。

这样其他的业务也就不能正常运转了，这对系统的打击是巨大的。

比如我们 Tomcat 接受请求的线程池，假设其中一些响应特别慢，线程资源得不到回收释放;线程池慢慢被占满，最坏的情况就是整个应用都不能提供服务。

所以我们需要将线程池进行隔离。

通常的做法是按照业务进行划分：

比如下单的任务用一个线程池，获取数据的任务用另一个线程池。这样即使其中一个出现问题把线程池耗尽，那也不会影响其他的任务运行。

hystrix 隔离

这样的需求 Hystrix 已经帮我们实现了。

Hystrix 是一款开源的容错插件，具有依赖隔离、系统容错降级等功能。

下面来看看 Hystrix 简单的应用：

首先需要定义两个线程池，分别用于执行订单、处理用户。

/** 
 * Function:订单服务 
 * 
 * @author crossoverJie 
 * Date: 2018/7/28 16:43 
 * @since JDK 1.8 
 */ 
public class CommandOrder extends HystrixCommand<String> { 
 private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CommandOrder.class); 
 private String orderName; 
 public CommandOrder(String orderName) { 
 super(Setter.withGroupKey( 
 //服务分组 
 HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("OrderGroup")) 
 //线程分组 
 .andThreadPoolKey(HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("OrderPool")) 
 //线程池配置 
 .andThreadPoolPropertiesDefaults(HystrixThreadPoolProperties.Setter() 
 .withCoreSize(10) 
 .withKeepAliveTimeMinutes(5) 
 .withMaxQueueSize(10) 
 .withQueueSizeRejectionThreshold(10000)) 
 .andCommandPropertiesDefaults( 
 HystrixCommandProperties.Setter() 
 .withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.THREAD)) 
 ) 
 ; 
 this.orderName = orderName; 
 } 
 @Override 
 public String run() throws Exception { 
 LOGGER.info("orderName=[{}]", orderName); 
 TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); 
 return "OrderName=" + orderName; 
 } 
} 
/** 
 * Function:用户服务 
 * 
 * @author crossoverJie 
 * Date: 2018/7/28 16:43 
 * @since JDK 1.8 
 */ 
public class CommandUser extends HystrixCommand<String> { 
 private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(CommandUser.class); 
 private String userName; 
 public CommandUser(String userName) { 
 super(Setter.withGroupKey( 
 //服务分组 
 HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("UserGroup")) 
 //线程分组 
 .andThreadPoolKey(HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("UserPool")) 
 //线程池配置 
 .andThreadPoolPropertiesDefaults(HystrixThreadPoolProperties.Setter() 
 .withCoreSize(10) 
 .withKeepAliveTimeMinutes(5) 
 .withMaxQueueSize(10) 
 .withQueueSizeRejectionThreshold(10000)) 
 //线程池隔离 
 .andCommandPropertiesDefaults( 
 HystrixCommandProperties.Setter() 
 .withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrategy.THREAD)) 
 ) 
 ; 
 this.userName = userName; 
 } 
 @Override 
 public String run() throws Exception { 
 LOGGER.info("userName=[{}]", userName); 
 TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); 
 return "userName=" + userName; 
 } 
} 

api 特别简洁易懂，具体详情请查看官方文档。

（编辑：核心网）

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