EasyDL轻松搞定对抗学习 多算法比对临床试验数据

第五步：模型发布。校验模型效果可以满足使用后，点击提交模型上线申请，大约1个工作日内就可以完成模型审核，通过后可进行模型部署上线。

特征学习图像审核：

特征学习图像训练需要使用“L33图像学习系统”，其由五部分构成：特征提取方法编辑器、图像目录、可训练图像清单、特征指标清单、单指标计分与学习状况。特征基础元素由特征方法编辑器控制，一般不建议修改。

图像单体训练：

1.首先通过图像目录确认训练图集的路径;

2.第一次训练点击“全否”，然后点击红色按钮“开始训练”;

3.每次会自动识别训练图片的细胞边缘，需要医师确认轮廓是否囊括整个细胞，如果囊括则点击“是“，则进行下一图训练。

4.训练完成后会提示完成，“L33图像学习系统”会自动计算出学习的结果于“特征指标清单”之中，可以点击查看;

5.对于不可用的图像可以点击“否”，进行暂停修正作业，或删除、或继续修改;

6.“L33图像学习系统”会自动将打勾的图像默认为可用图像，所以不会弹出选项。

特异性训练：

（编辑：核心网）

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