人类看见形状，AI看见纹理：从计算机视觉分类失败谈起
发布时间：2019-07-18 16:09:39 所属栏目：建站 来源：Jordana Cepelewicz
导读：研究人员们惊讶地发现，深度学习视觉算法之所以经常在图像分类时遭遇挑战，是因为它们主要从纹理而非形状当中提取判断线索。 在我们观察一张猫的照片时，往往能够很快认出这是橘猫还是虎斑猫此外，图像是不是黑白、是否存在斑点、是否存在磨损以及褪色等等
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根据约克大学与多伦多大学博士后研究员Amir Rosenfeld的观点（并未参与此项研究），“我们理解中的神经网络运作方式，与其实际运作方式之间仍然存在着「巨大的差异」”，其中也包括神经网络对人类行为的复制效果。 Brendel也表达出类似的观点，他表示人们很容易假设神经网络能够像人类一样解决任务，“但我们也忘了、或者说是在刻意忽略其中还存在着别的可能。” 一种更接近人类的观察方法（编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
